Emission line galaxies behind the planetary nebula IC 5148: potential for a serendipity survey with archival data

• S. Kimeswenger ^[1] ; D. Barria ^[1] ; W. Kausch ^[2] ; D. S. Goldman ^[3]
  1. [1] Universidad Católica del Norte

     Universidad Católica del Norte

     Antofagasta, Chile

     
  2. [2] Institut f. Astround Teilchenphys., Innsbruck, Austria
  3. [3] Astrodon Imaging, Roseville, USA

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• Localización: Revista mexicana de astronomía y astrofísica, ISSN-e 0185-1101, Vol. 54, Nº. 1, 2018, págs. 101-109
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Durante el comienzo de un programa de inspección usando espectroscopía de rendija larga con FORS2 en PNe y sus halos, descubrimos por casualidad seis galaxias de fondo con líneas de emisión (ELGs) con valores de corrimiento al rojo de z = 0.2057, 0.3137, 0.37281, 0.4939, 0.7424 y 0.8668, respectivamente. Claramente estas galaxias no pertenecen a un cúmulo en común. Hemos derivado las principales propiedades físicas de estos objetos. Considerando que se ha usado una rendija larga que cubre un área del cielo de tan sólo 570 arcsec2(= 4.3 × 10-5 grados cuadrados), discutimos el futuro potencial del uso de datos de archivo para el descubrimiento casual de estos objetos, mas allá de los extensos programas de inspección actualmente en desarrollo y los futuros. Hemos concluido que estos datos de archivo representan un verdadero potencial para aumentar los datos sobre ELGs, sin efectos de selección.

  • English

    During the start of a survey program using FORS2 long slit spectroscopy on planetary nebulae (PN) and their haloes, we serendipitously discovered six background emission line galaxies (ELG) with redshifts of z = 0.2057, 0.3137, 0.37281, 0.4939, 0.7424 and 0.8668. Thus they clearly do not belong to a common cluster structure. We derived the major physical properties of the targets. Since the used long slit covers a sky area of only 570 arcsec2(= 4.3 × 10-5 square degrees), we discuss further potential of serendipitous discoveries in archival data, beside the deep systematic work of the ongoing and upcoming big surveys. We conclude that archival data provide a decent potential for extending the overall data on ELGs without any selection bias.