Model of wellbeing, work dissatisfaction, and stress in nursing staff during the COVID-19 pandemic

• Autores: Daniela Lilian González Sánchez, María de Jesús López Ramos, Estefana Concepción Lara Esquivel, Nereyda Cruz Zuñiga, Efrain Armenta Rojas
• Localización: Horizon Interdisciplinary Journal, ISSN-e 2992-7706, Vol. 1, Nº. 1, 2023 (Ejemplar dedicado a: Continuous publication), págs. 34-62
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Modelo de bienestar en salud, insatisfacción y estrés laboral en enfermería ante el COVID-19
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    Antecedentes: La pandemia por el COVID-19 acentuó las grandes carencias e inequidades en el sector salud en México, donde el bienestar en salud del personal de enfermería se vio alterado por un aumento en la insatisfacción y estrés laboral debido a nuevos protocolos de atención, sobrecarga de trabajo, escasez de recursos tanto humanos como materiales, así como la pérdida de compañeros y familiares. Objetivo: Probar un modelo de bienestar en salud a partir de las condiciones laborales, satisfacción y estrés laboral en profesionales de enfermería durante la primera ola de COVID-19 en Tijuana, B.C. Método: Estudio descriptivo correlacional realizado de junio 2021 a mayo 2022. Se aplicaron instrumentos de medición a 325 profesionales para evaluar su bienestar en salud, satisfacción laboral, estrés laboral, actividad física y percepción de aspectos relacionados con la pandemia por COVID-19. Se realizó estadística descriptiva, comparaciones de medias y correlaciones de Pearson y Spearman para construir un modelo de análisis de ruta (Path Analysis). Resultados: El modelo mostró un adecuado ajuste: Chi-cuadrado (χ2)=50.085 (43), p=0.213; Error de Aproximación Raíz-Media-Cuadrada (RMSEA)=0.023; Índice de Bondad de Ajuste (GFI)=0.978; Índice de Ajuste Comparativo (CFI)=0.994; Índice de Ajuste Normado Parsimonioso (PNFI)=0.551; Criterio de Información de Akaike (AIC)=146.08. Se demostró que el estrés (Zβ=-0.470) y la percepción de decepción laboral (Zβ=-0.068) tienen un efecto sobre el bienestar en salud mientras que la satisfacción laboral (Zβ=0.370) y percepción de protección laboral (Zβ=0.320) tienen un efecto positivo. Conclusión: La satisfacción laboral, estrés laboral, percepción de protección laboral y percepción de decepción laboral predicen significativamente el bienestar en salud en el personal de enfermería.

  • English

    Background: The COVID-19 pandemic accentuated the great deficiencies and inequities in the health sector in Mexico, where the health wellbeing of nursing personnel was altered by increased dissatisfaction and work stress due to new care protocols, work overload, scarcity of human and material resources, as well as the loss of colleagues and family members. The aim of this study was to develop and test a model of health wellbeing based on working conditions, work satisfaction and stress in nursing staff during the first wave of COVID-19 in Tijuana, BC. Methods: Descriptive correlational study, measurement instruments were applied to 325 professionals to assess their health wellbeing, work satisfaction, work stress, physical activity and perception of aspects related to the COVID-19 pandemic. Descriptive statistics, mean comparisons as well as Pearson and Spearman correlations were performed to develop a Path Analysis model. Findings: We found no difference in work stress or satisfaction with respect to the work area during the first wave of the COVID-19 pandemic. The obtained model predicted the health wellbeing of nursing professionals based on their perceived protection, disappointment, stress, and work satisfaction. Conclusion and application to practice: Work satisfaction, work stress, perceived work protection, and perceived work disappointment significantly predict health well-being in Tijuana nursing staff. The obtained model was the basis for the development of a pilot intervention test currently being applied to reduce work stress, increase job satisfaction and improve interpersonal relationships.