Acotando la incertidumbre en inteligencia: Dempster-Shafer como generalización del análisis bayesiano

• Juan Pablo Somiedo ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Global strategy reports, ISSN-e 2695-8937, Nº. 13, 2024
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen

  • Una de las técnicas de análisis tradicionalmente empleadas en inteligencia de alerta estratégica es el análisis bayesiano. Esta herramienta ha demostrado su versatilidad al ser capaz de actualizar probabilidades con la entrada de nueva información. El análisis bayesiano también configura el marco probabilístico para el análisis de hipótesis en competencia. Sin embargo, su mayor inconveniente es la asignación de probabilidades previas por parte de los analistas. La teoría de Dempster-Shafer parece ser una solución viable para superar este obstáculo. El artículo comienza con una aproximación a la inteligencia de alertas estratégicas para luego discutir los diferentes tipos de incertidumbre y su abordaje con diferentes modelos de respuesta. Finalmente, se presenta la teoría de Dempster-Shafer, añadiendo un ejemplo de su aplicación práctica.