Impacto de la morfología urbana en la segmentación del mercado de la vivienda: caso de estudio Madrid

• Rey-Blanco, David ^[2] ; Selva-Royo, Juan Ramón ^[3] ; González-Arias, Julio ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Universidad Nacional de Educación a Distancia

     Madrid, España

     
  2. [2] Chief Data Officer, Idealista
  3. [3] Spatial Data Scientist, Idealista

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• Localización: Ciudad y territorio: Estudios territoriales, ISSN-e 2659-3254, ISSN 1133-4762, Nº 221, 2024 (Ejemplar dedicado a: CyTET otoño 2024), págs. 877-896
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Impact of urban morphology on real estate segmentation: Madrid case study
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    Los submercados de viviendas representan segmentos inmobiliarios con características similares, a menudo confundidos con las áreas administrativas existentes, como barrios o distritos, que no se reflejan la estructura inmobiliaria. Esto deriva en medidas de precios medios no homogéneas, difíciles de interpretar y poco representativas. Se propone la combinación de un seccionado geográfico discreto y jerárquico sobre segmentos tipomorfológicos con la división administrativa. Se definen 8 tipos urbanos en la ciudad de Madrid, aplicables a otros contextos urbanos, calculados a partir de datos catastrales. El análisis experimental confirma la reducción de la incertidumbre de los precios medios en 124 de los 136 barrios de Madrid, anticipando su potencial aplicación en mejora de índices de precios o en la identificación de áreas “santuario” desde un punto de vista inmobiliario.

  • English

    Housing submarkets represent real estate segments with similar characteristics, often confused with existing administrative areas such as neighborhoods or districts, which do not reflect the real estate structure. This results in non-homogeneous average price measures that are unrepresentative and difficult to interpret. Our proposal combines a discrete and hierarchical geographical segmentation of typomorphic segments along with administrative division. Eight urban types are defined in the city of Madrid, applicable to other urban contexts, and calculated from cadastral data. Experimental analysis confirms the reduction of uncertainty in average prices in 124 out of 136 neighborhoods in Madrid, anticipating its potential application in improving price indices or identifying “sanctuary” areas from a real estate standpoint.