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Productividad científica de investigadores de la Universidad Nacional de Asunción (UNA): comprobación del modelo de Lotka

    1. [1] Universidad Nacional de Asunción

      Universidad Nacional de Asunción

      Paraguay

    2. [2] Universidad Carlos III de Madrid

      Universidad Carlos III de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: Investigación bibliotecológica, ISSN 0187-358X, ISSN-e 2448-8321, Vol. 37, Nº. 96, 2023, págs. 179-200
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Scientific productivity of researchers at the National University of Asuncion (UNA): Testing Lotka’s model
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este trabajo plantea la comprobación del modelo sobre productividad de los autores propuesto por Lotka. En su forma generalizada, para los investigadores de la Universidad Nacional de Asunción que publicaron entre los años 2015 y 2020 en revistas paraguayas recogidas en SciELO particularmente en las áreas de Ciencias Médicas y de la Salud, Ciencias Sociales, Ciencias Veterinarias y Agrícolas. Se recuperaron un total de 627 documentos incluidos en 15 títulos de revista. En las cuatro áreas de estudio se comprueba el ajuste de la producción de los autores al postulado de Lotka con una importante proporción de autores esporádicos. El análisis demuestra la posibilidad de comprobación del modelo en distintas áreas científicas en un periodo inferior a los 10 años.

    • English

      This paper proposes the verification of the model about author productivity proposed by Lotka, in its generalized form, for researchers of the National University of Asuncion who published between 2015 and 2020 in Paraguayan journals, collected in SciELO, in the areas of Medical and Health Sciences, Social Sciences, Veterinary and Agricultural Sciences. A total of 627 documents included in 15 journal titles were collected. In the four areas studied, the adjustment of the authors’ production to Lotka’s postulate was verified, with a significant proportion of sporadic authors. The study demonstrates the possibility of testing the model in different scientific areas in a period of less than 10 years.


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