Estimación de la huella hídrica agrícola del DR 011, alto río Lerma

• César Botello-Aguillón ^[1] ; Ramón Valdivia Alcalá ^[1] ; Dora Maria de Jesús Sangerma Jarquín ^[2] ; Juan Hernández Ortiz ^[1] ; Francisco Gerardo Gutiérrez García ^[1] ; Fermín Sandoval Romero ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma Chapingo

     Universidad Autónoma Chapingo

     México

     
  2. [2] INIFAP. Texcoco. México
• Localización: Revista mexicana de ciencias agrícolas, ISSN 2007-0934, ISSN-e 2007-9230, Vol. 15, Nº. 6, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Esmaon of the agricultural water footprint of DR 011, upper Lerma River
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• Resumen
  • español

    En la búsqueda de indicadores coadyuven a medir el impacto de las actividades humanas en el medio ambiente y los recursos naturales, existe uno que resulta de gran utilidad como indicador de la demanda sobre los recursos hídricos mundiales. La estimación de la huella hídrica de l a producción agrícola permitió la identificación de cultivos que pueden reducirla en favor de aumentarla eficiencia del uso del agua. Se usó la metodología de Hoekstra et al. (2011), para estimar la huella hídrica de productos agrícolas del Distrito de Riego 011. Se encontró que de 14 cultivos del distrito, la huella hídrica total promedio en los módulos de riego (dam3 t-1), la del cacahuate, frijol y no pal reportan los mayores niveles (1.7, 1.6 y 1.8, respectivamente) mientras que la de los cultivos de lechuga, tomate de cáscara y zanahoria son las menores (0.15, 0.29 y 0.25, respectivamente). Dela huella hídrica del total de la producción agrícola (dam3), se observó que el maíz participa con el43.4%; sin embargo, representó el 52.8% de la producción total. Los cultivos de cacahuate y alfalfa del módulo 05 son económicamente incosteables, presentaron costos de agua azul por tonelada elevados ($8 623.00 y $11 914.00); sin embargo, ocupan el 1% del área sembrada. La variación de la huella hídrica de cultivos entre los módulos de riego obtenida es de ayuda para identificarlas prácticas agrícolas que contribuyeron a aumentar rendimientos y a optimizar la aplicación del riego y en consecuencia aportar mayores beneficios económicos a los productores

  • Multiple

    In the search for indicators that help measure the impact of human activities on the environment and natural resources, there is one that is very useful as an indicator of demand for global water resources. Estimating the water footprint of agricultural production allowed the identification of crops that can reduce it in favor of increasing water use efficiency. Hoekstra et al. (2011) methodology was used to estimate the water footprint of agricultural products in Irrigation District 011. It was found that of 14 crops in the district, in the average total water footprint in the irrigation modules (dam3 t-1), those of peanuts, beans, and nopal report the highest levels (1.7, 1.6, and 1.8, respectively), while those of lettuce, husk tomato, and carrot crops are the lowest (0.15, 0.29, and 0.25, respectively). Of the water footprint of total agricultural production (dam3), it was observed that corn participates with 43.4%; however, it accounted for 52.8% of total production. The peanut and alfalfa crops in module 05 are economically unaffordable, with high blue water costs per tonne ($8 623.00 and $11 914.00); nevertheless, they occupy 1% of the planted area. The variation of the water footprint of crops among the irrigation modules obtained helps identify the agricultural practices that contributed to increasing yields and optimizing the application of irrigation, consequently providing greater economic benefits to producers.