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In Silico methods for the study of the interactions between drugs and their protein targets

  • Autores: Ricardo G. Martinez Daniel
  • Localización: Mexican Journal of Medical Research ICSA, ISSN-e 2007-5235, Vol. 12, Nº. 24, 2024 (Ejemplar dedicado a: Mexican Journal of Medical Research ICSA)
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Métodos in Silico para el estudio de las interacciones entre fármacos y sus blancos proteicos
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los métodos in silico son un conjunto de herramientas informáticas teóricas que analizan y correlacionan una serie de parámetros físicos, químicos y matemáticos con la finalidad de estudiar el comportamiento de fármacos y sus blancos terapéuticos proteicos, estos estudios relacionan datos experimentales y datos teóricos de las interacciones fármaco-proteína basados en descriptores moleculares. Entre estos métodos los más relevantes se encuentran el docking molecular, que relaciona la dinámica molecular entre estructuras fármaco-proteína  y el método de relación estructura actividad o QSAR que correlaciona parámetros fisicoquímicos, electrónicos y estéricos de fármacos con su actividad biológica. Los resultados matemáticos obtenidos mediante estos métodos permiten generar una serie de predicciones de inter relación teórico-experimental.

    • English

      In silico methods are a set of theoretical computer tools that analyze and correlate a series of physical, chemical and mathematical parameters with the purpose of studying the behavior of drugs and their protein therapeutic targets. These studies relate experimental data and theoretical data of interactions. drug-protein based on molecular descriptors. Among these methods, the most relevant are molecular docking, which relates the molecular dynamics between drug-protein structures, and the structure-activity relationship or QSAR method, which correlates physicochemical, electronic, and steric parameters of drugs with their biological activity. The mathematical results obtained through these methods allow generating a series of predictions of theoretical-experimental relationship.


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