Discrimination of geological units in southern margin of Alborz Mountain in Iran using ASTER satellite imagery

• Autores: Komeil Rokni, Davood Akbari
• Localización: Estudios geográficos, ISSN 0014-1496, Vol. 85, Nº 296, 2024
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Discriminación de unidades geológicas en el margen sur de la montaña Alborz en Irán utilizando imágenes de satélite ASTER Komeil Rokni.
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• Resumen
  • español

    En este estudio, la efectividad de varias técnicas de procesamiento de imágenes, incluida la band ratio (BR), decorrelation stretch (DS), principal components analysis (PCA), minimum noise fraction (MNF), así como la composición de color falso ASTER RGB: 468, fue evaluada para la extracción de unidades geológicas a partir de imágenes de satélite ASTER en el margen sur de los montes Alborz en Irán. Además, se propuso un método basado en componentes principales de proporciones de bandas (BRs-PCs) para la discriminación de unida-des geológicas a partir de imágenes ASTER. En este sentido, se utilizó un escenario de datos ASTER Level1T VNIR+SWIR del año 2004 y como referencia un mapa geológico escala 1:100000 del área de estudio. Los resultados indicaron la idoneidad de las técnicas convencionales de procesamiento de imágenes para la discriminación de unidades geológicas, especialmente la técnica PCA, que destacó claramente la piedra caliza, el basalto, la arenisca, la toba, el conglomerado y la dolomita de la imagen ASTER. El estudio también demostró la eficacia del método BRs-PCs para el mapeo geológico. Este enfoque consideró las ventajas de las técnicas PCA y BR, por lo tanto, proporcionó un resultado supe-rior en comparación con cualquiera de estas técnicas solas, y también un mejor resultado en comparación con otras técnicas utilizadas en este estudio. Por lo tanto, puede ser útil para el mapeo geológico a lo largo de toda la montaña Alborz con condiciones litológicas y geomor-fológicas similares.

  • English

    In this study, the effectiveness of several image processing techniques, including the band ratio (BR), decorrelation stretch (DS), principal components analysis (PCA), minimum noise fraction (MNF), as well as the ASTER false color composition RGB: 468, was evaluated for the extraction of geological units from ASTER satellite imagery in southern margin of Alborz Mountain in Iran. In addition, a method based on Principal Components of Band Ratios (BRs-PCs) was proposed for discrimination of geological units from ASTER imagery. In this respect, a scene of ASTER Level1T VNIR+SWIR data of the year 2004 was acquired, and a geological map scale 1:100000 of the study area was used as the reference. The results indicated suitability of the conventional image processingtechniques for discrimination of geological units, especially the PCA technique, which clearly highlighted Limestone, Basalt, Sandstone, Tuff, Conglomerate, and Dolomite from the ASTER image. The study also demonstrated effectiveness of the BRs-PCs method for geological mapping. This approach considered the advantages of both PCA and BR techniques, therefore, provided a superior result comparing to any of these techniques alone, and also better result comparing to other techniques used in this study. Thus, it may be useful for geological mapping along the whole Alborz Mountain with similar lithological and geomorphological conditions.