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Comportamiento espacial de roya del cafeto en Sultepec, Estado de México, México

  • Autores: Aurelio Pérez Constantino, José Francisco Ramírez Dávila, Francisco Gutiérrez Rodríguez, Delfina de Jesús Pérez López
  • Localización: Acta Agrícola y Pecuaria, ISSN 2448-7090, ISSN-e 2395-874X, Vol. 10, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Acta Agrícola y Pecuaria)
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El café es uno de los productos más importantes en la economía mundial. La roya (Hemileia vastatrix) es uno de los problemas fitosanitarios más comunes que limita la producción del cultivo, reduce el rendimiento, y en infecciones altas causa la muerte de las plantas; por lo anterior, el presente estudio tuvo como objetivo establecer el comportamiento espacial de las poblaciones de la roya del café para contribuir en el estudio de la dinámica espacial de la roya. El estudio se realizó en Sultepec, Estado de México, México, de septiembre de 2020 a febrero de 2021, con muestreos quincenales en seis parcelas. Se obtuvo una distribución espacial en agregados, modelos esféricos, mapas de distribución con focos de infección y una dependencia espacial alta. La geoestadística puede identificar y pronosticar el comportamiento, la relación del ciclo biológico de la enfermedad y la fenología del cultivo dentro del proceso epidemiológico.

    • English

      Coffee is one of the most important products in the world economy. Rust (Hemileia vastatrix) is one of the most common phytosanitary problems that limits crop production, reduces yield, and in high infections causes plant death. Therefore, the present study aimed to establish the spatial behavior of coffee rust populations to contribute to the study of the spatial dynamics of the rust. The study was carried out in Sultepec, Estado de Mexico, from September 2020 to February 2021, with biweekly sampling in six plots. A spatial distribution was obtained in aggregates, spherical models, distribution maps with infection foci and a high spatial dependence. Concluding that Geostatistics can identify and predict the behavior, the relationship of the biological cycle of the disease and the phenology of the crop within the epidemiological process.


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