México
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el objetivo de la presente investigación fue analizar algunas variables socioeconómicas y ambientales (la producción forestal maderable, los incendios forestales, el Índice Nacional de Precios al Consumidor agropecuario, el Producto Interno Bruto agropecuario, la superficie agrícola sembrada, la población rural y la población urbana) que influyen en la deforestación en Méjico, durante el período 1990-2020. Se construyó un modelo de regresión lineal múltiple estimado, mediante el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios. Los resultados estadísticos indicaron que las variables estadísticamente significativas fueron la producción forestal, el Índice Nacional de Precios al Consumidor agropecuario y el Producto Interno Bruto agropecuario.
The objective of this research was to analyze some of the socioeconomic and environmental variables (timber forestry production, forest fires, the agricultural National Consumer Price Index (INPC), agricultural Gross Domestic Product (GDP), agricultural area planted, the rural population and the urban population) that influence deforestation in Mexico, during the period 1990-2020. An estimated multiple linear regression model was built with the Statistical Analysis System (SAS) package, using the Ordinary Least Squares (OLS) method. The statistical results indicated that the statistically significant variables were: forestry production, the agricultural INPC and agricultural GDP; while the rural population was close to being significant with a p-value of 0.06.
O objetivo desta pesquisa foi analisar algumas variáveis socioeconômicas e ambientais (produção florestal madeireira, incêndios florestais, Índice Nacional de Preços ao Consumidor Agropecuário (INPC), Produto Interno Bruto (PIB) agropecuário, área agrícola plantada, população rural e população urbana) que influenciam o desmatamento no México, durante o período 1990-2020. Um modelo estimado de regressão linear múltipla foi construído com o pacote Statistical Analysis System (SAS), usando o método Ordinary Least Squares (OLS). Os resultados estatísticos indicaram que as variáveis estatisticamente significativas foram: produção florestal, INPC agrícola e PIB agrícola; enquanto a população rural estava perto de ser significativa com um valor p de 0,06.
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