Credibilidad de la Inteligencia Artificial para el diagnóstico médico

• Proaño Calero , Karen Patricia ^[2] ; Lalama Gavilánez, Marcos Stefano ^[1]
  1. [1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Universidad Regional Autónoma de Los Andes

     Ambato, Ecuador

     
  2. [2] Instituto Tecnológico Superior Cruz Roja Ecuatoriana
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 4, 2024, págs. 7640-7652
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Credibility of Artificial Intelligence for Medical Diagnostics
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• Resumen
  • español

    La credibilidad es un elemento derivado de las características que tiene una persona o institución; mientras que la confianza se desprende tanto de elementos intrínsecos como extrínsecos de una persona o institución y que es percibida por las demás personas. Pero ¿de dónde surge esa credibilidad de los diagnósticos médicos? Y ¿es posible atribuir credibilidad a la IA especialmente a los diagnósticos médicos que tienen su origen en ella? Estas interrogantes dan lugar al objetivo general de la investigación: realizar una revisión de la credibilidad de la IA empleada en el diagnóstico médico. La metodología utilizada para la investigación cualitativa conllevó la exhaustiva revisión y análisis de la literatura sobre el objeto de estudio, para llegar a la conclusión de que los diagnósticos médicos emitidos por la IA o con su ayuda, al igual que ocurre con los médicos-humanos no son infalibles, por lo que se precisa el mayor rigor en su empleo para lograr la mayor exactitud en el diagnóstico.

  • English

    Credibility is an element derived from the characteristics of a person or institution; while trust is derived from both intrinsic and extrinsic elements of a person or institution and is perceived by other people. But where does this credibility of medical diagnoses come from? And is it possible to attribute credibility to AI, especially to medical diagnoses that originate from it? These questions give rise to the general objective of the research: to carry out a review of the credibility of AI used in medical diagnosis. The methodology used for qualitative research involved an exhaustive review and analysis of the literature on the object of study, to reach the conclusion that medical diagnoses issued by AI or with its help, as is the case with human doctors, are not infallible, so the greatest rigor in their use is required to achieve the greatest accuracy in the diagnosis.