La gestión de proyectos corporativos y la programación lineal. Cálculo de holguras y optimización del coste

• Autores: Javier Parra Peña, Yeny Andrea Niño Villamizar, Darin Jairo Mosquera Palacios
• Localización: Aglala, ISSN-e 2215-7360, Vol. 11, Nº. 1, 2020, págs. 64-83
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The management of corporate projects and the linear programming. Calculation of clearances and cost optimization
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• Resumen
  • español

    La gestión de proyectos está inmersa dentro de las funciones organizacionales e implica la aplicación de conocimientos, habilidades, herramientas y técnicas para cumplir con los propósitos que lo originaron. En tal sentido, el presente artículo propone un conjunto de modelos que complementan a los que se han desarrollado desde la programación lineal, permitiendo el cálculo de las holguras las cuales son indispensables para controlar la ejecución del proyecto. A través de la programación lineal se construyeron modelos apropiados para calcular los tiempos tempranos y tardíos de los eventos y las holguras del proyecto, haciendo uso del software especializado GAMS®, el cual emplea el modelado algebraico y permite la ejecución de los modelos de manera secuencial, de tal forma, que es posible utilizar resultados previos de las variables. Se obtiene un conjunto de modelos que, ejecutados secuencialmente, calcula las holguras del proyecto y contribuye al desarrollo de los modelos tradicionales de programación lineal. Se concluye que la programación lineal continúa contribuyendo a la gestión de proyectos y por tanto, mejorar los modelos existentes generará beneficios tanto académicos como empresariales.

  • English

    Projects management is inside of organizational functions and implies the application of knowledge, abilities, tools, and techniques to achieve the purposes which made projects born. In its sense, this article proposes a set of models that complement the previous ones based on linear programming; these models let to calculate the project slacks, which are indispensables to control project execution.  Through the linear programming, it builts appropriate models to calculate event early times, event late times and project slacks using GAMS. It uses algebraic modeling and let sequential model execution, in that way, it is possible to use previous results of its variables.  It obtains a set of models that, executed sequentially, calculates the project slacks and contributes to developing traditional linear programming models. In conclusion, linear programming continues contributing to project management and, in consequence, to improve the current models will produce benefits as academic as organizational.