Resumen de Exploring open government data and big data from a quality perspective.

Gina Paola Maestre Góngora, Adriana Rangel Carrillo, Mariutsi Osorio Sanabria

• español

  Objetivo: Establecer los elementos clave en la relación entre el Big data y los datos abiertos del gobierno, desde una perspectiva de calidad. Metodología: Los autores realizaron una revisión bibliográfica exploratoria para determinar las líneas de relación de calidad entre Big data y datos de gobierno abierto, haciendo énfasis en el caso de Colombia. Resultados: El concepto de calidad es un factor común para Big data y los datos abiertos de gobierno, estableciendo los beneficios, como la innovación, la transparencia y el crecimiento económico, así como los retos relacionados con los aspectos de calidad, como garantizar la fiabilidad del origen de los datos, facilitar la comprensión de los mismos y establecer estándares de calidad. Conclusiones: La relación entre el Big data y los datos abiertos de gobierno desde la perspectiva de la calidad de los datos permite aprovechar el potencial inmerso en los datos, contribuir significativamente a la construcción de conocimiento, y así dar respuestas a diferentes problemas o fenómenos de la sociedad.

• English

  Objective: To establish the key elements in the relationship between big data and open government data, from a quality perspective. Methodology: The authors conducted an exploratory literature review to determine the lines of quality relationship between big data and open government data, emphasizing Colombia´s case. Results: The concept of quality is a common factor for big data and open government data, establishing the benefits, such as innovation, transparency, and economic growth, as well as the challenges related to quality aspects, such as guaranteeing the reliability of the origin of the data, facilitating the understanding of the data, and establishing quality standards. Conclusions: The relationship between big data and open government data from the perspective of data quality allows to exploit the potential immersed in the data, contribute significantly to the construction of knowledge, and thus provide answers to different problems or phenomena