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Estudio de confort térmico con perspectiva de género

    1. [1] Universidad de Almería

      Universidad de Almería

      Almería, España

    2. [2] Universidad de Almer´ıa
  • Localización: Jornadas de Automática, ISSN-e 3045-4093, Nº. 45, 2024
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Thermal comfort study with a gender perspective
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los índices más utilizados para estimar el confort térmico se basan en fórmulas estandarizadas o recomendaciones empíricas, sin considerar características fisiológicas individuales como género, edad e índice de masa corporal. En este estudio se muestran dos ensayos de temperatura en condiciones invernales en los laboratorios del edificio bioclimático CIESOL, con 6 sujetos (3 hombres y 3 mujeres) en diferentes posiciones en cada ensayo. Se monitorizan las variables climáticas y fisiológicas, y se pasan encuestas de sensación de confort para comparar las percepciones de los ocupantes con índices comúnmente utilizados como el Voto Medio Previsto (PMV). Los resultados muestran cómo difiere la sensación de confort de los ocupantes con el PMV calculado considerando las variables climáticas. También se observan diferencias entre hombres y mujeres, destacando la necesidad de nuevos índices que consideren las características humanas. Estos resultados sirven de base para obtener un modelo de confort térmico teniendo en cuenta la perspectiva de género.

    • English

      The most commonly used indexes to estimate thermal comfort are based on standardized formulas or empirical recommendations, without taking into account individual physiological characteristics such as gender, age and body mass index. This study presents two temperature tests under winter conditions in the laboratories of the CIESOL bioclimatic building, with 6 sub-jects (3 men and 3 women) in different positions in each test. Climatic and physiological variables are monitored, and comfort perception surveys are conducted to compare occupants’ perceptions with commonly used indices such as the Predicted MeanVote (PMV). The results show how occupant comfort varies with the PMV, which is calculated taking into account climaticv ariables. Differences between men and women are also observed, highlighting the need for new indices that take into account human characteristics. These results serve as a basis for obtaining a thermal comfort model that takes into account the gender perspective.


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