Resumen de Trazador inteligente en tiempo real para productos perecederos

Javier Mariano Garrido López, Manuel Jiménez Buendía, Ana Toledo Moreo, Fulgencio Soto Vallés, Roque Torres Sánchez

• español

  Durante la fase de poscosecha y antes del consumo, los productos perecederos pueden perder calidad por malas condiciones de conservación. La monitorización de las condiciones ambientales clave puede predecir estas pérdidas. Este proyecto presenta un datalogger autónomo, portátil y compacto para monitorizar parámetros ambientales en tiempo real durante la cadena de suministro. El dispositivo mide temperatura, humedad relativa, CO2, luminosidad y vibraciones, y transmite los datos de forma inalámbrica, simplificando soluciones existentes que emplean varios dispositivos y presentan costes prohibitivos. Se han empleado estrategias para optimizar el consumo de energía, logrando un mes de autonomía para cubrir periodos enteros de transporte de alimentos. El datalogger utiliza NB-IoT y otras tecnologías inalámbricas para enviar los datos a una plataforma en la nube. Se han realizado ensayos de autonomía, comparación con otros dataloggers comerciales y ensayos de campo satisfactorios para validar su funcionamiento y transmisión de datos en tiempo real durante un transporte refrigerado.

• English

  During postharvest and before consumption, perishable products may show quality losses due to poor storage conditions. The monitoring of key environmental conditions during this period can be used to predict these losses. In this project, the design, construction and testing of an autonomous, portable and compact datalogger for real-time wireless monitoring of environmental parameters during the supply chain is presented. The tracker incorporates in a single device sensors to measure temperature, relative humidity, CO2 concentration, luminosity and vibrations, as well as wireless communication capability for data transmission, which simplifies existing solutions that employ more than one device and are cost prohibitive. Strategies have been employed to optimize energy consumption, achieving one month of autonomy to cover entire periods of food transport. The datalogger uses NB-IoT and relies on other wireless technologies in case it is not available to send data to a cloud platform. Autonomy tests, comparison with other commercial dataloggers and satisfactory field tests have been performed to validate its performance and real-time data transmission during a refrigerated transport.