Control óptimo multicapa de redes inteligentes

• Hosseindokht, Seyed Mohammad ^[2] ; Blesa Izquierdo, Joaquim ^[1] ; Puig Cayuela, Vicenç ^[1]
  1. [1] Universitat Politècnica de Catalunya

     Universitat Politècnica de Catalunya

     Barcelona, España

     
  2. [2] CSIC-UPC
• Localización: Jornadas de Automática, ISSN-e 3045-4093, Nº. 45, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multilayer optimal control of smart grids
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    Las redes eléctricas inteligentes y las microrredes representan una evolución significativa respecto a las redes tradicionales, integrando tecnologías avanzadas para optimizar la gestión y distribución de energía. La creciente complejidad de estas redes requiere enfoques de control sofisticados que gestionen múltiples objetivos y restricciones. El control multicapa surge como una solución eficaz, proporcionando una estructura jerárquica que mejora la eficiencia operativa y la capacidad de integrar fuentes de energía renovable y tecnologías de almacenamiento. En este trabajo se propone una estrategia de control de redes eléctricas inteligentes que contempla dos capas de control: nivel de microrred y nivel de componentes. Para el control a nivel de microrred se considera un control económico predictivo que proporciona las potencias de trabajo de los diferentes componentes y que mediante un control local se consiguen alcanzar. Se utiliza un caso de estudio basado en una microrred real de laboratorio para mostrar la eficiencia del método propuesto.

  • English

    Smart grids represent a significant evolution compared to traditional grids, integrating advanced technologies to optimize energy management and distribution. The increasing complexity of these networks requires sophisticated control approaches to manage multiple objectives and constraints. Multilayer control emerges as an effective solution, providing a hierarchical structure that enhances operational efficiency and the capacity to integrate renewable energy sources and storage technologies. This paper proposes a smart grid control strategy that includes two control layers: the microgrid level and the component level. For network-level control, an economic predictive control is considered, which provides the working powers of the different components, and local control allows regulation. A case study based on a real smart grids is used to demonstrate the efficiency of the proposed method.