Resumen de Estimación de parámetros en distribuciones de dirección del viento

Samuel Martínez Gutiérrez, Daniel Sarabia Ortiz, Alejandro Merino Gómez

• español

  Una característica fundamental para caracterizar y evaluar el recurso eólico de lugares candidatos a albergar parques eólicos es la distribución de la dirección del viento. Uno de los métodos más utilizados para modelizar la distribución de la dirección del viento consiste en utilizar una mezcla finita de distribuciones de von Mises (mvM), cuyos parámetros suelen obtenerse mediante el método de los mínimos cuadrados. Tradicionalmente, este método ajusta la función de distribución acumulada (cdf), sin embargo, en este artículo se propone ajustar la función de densidad de probabilidad (pdf) por tener ventajas computacionales. Para comparar ambos métodos, se evalúa el coeficiente de determinación (R2) tanto en la pdf (R2pdf) como en la cdf (R2cdf) utilizando los parámetros de cada enfoque. En general, el ajuste de los parámetros mediante el método de los mínimos cuadrados en la pdf resulta más rápido y produce un mejor R2pdf, sin afectar significativamente al R2cdf.

• English

  One of the fundamental characteristics to be studied when characterising the wind resource of a wind farm candidate site is the distribution of the wind direction.One of the most commonly used methods to model the distribution of the wind direction is to use a finite mixture of von Mises distributions (mvM), whose parameters are usually obtained using the method of least squares. Traditionally, this method fits the cumulative distribution function (cdf), however, in this paper we propose to fit the probability density function (pdf) as it has computational advantages.To compare both methods, the coefficient of determination (R2) is evaluated on both the pdf (R2pdf) and the cdf (R2cdf) using parameters from each approach. Generally, adjusting parameters via the least squares method on the pdf proves quicker and yields better R2pdf without significantly impacting in R2cdf.