Análisis bibliométrico de la producción científica de la Deep Web en Ciencias Computacionales: Bibliometric analysis of the scientific production of the Deep Web in Computer Science
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Chacaliaza Talla, Angel Junior
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Tello Huapaya, Diana Cristina
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Arias Pérez, Valeria Elizabeth
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[1] Universidad Nacional de Cañete
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- Localización: Latam: revista latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, ISSN-e 2789-3855, Vol. 5, Nº. 4, 2024 (Ejemplar dedicado a: LATAM ; 1 – 12)
- Idioma: español
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Resumen
El internet está dividido en dos: el espacio virtual, mundo donde nos movemos día a día en la navegación, y el espacio profundo, lugar anonimato que conforma cerca del 96% de todo el internet. La Deep Web ha sido anunciada por muchos como el último bastión de la privacidad en Internet en una era cada vez más intrusiva. Hay muchos estudios sobre las características y aspectos generales de la Deep web, pero ninguno involucró un análisis bibliométrico en el campo de la Ciencias Computacionales. Este trabajó investigó diversas publicaciones en la tecnología de la Deep Web, los datos fueron recopilados desde Scopus y analizados en el software de RStudio. Los resultados muestran a 907 artículos comprendidos entre el perodo de 2088 y 2022. Además, se detalla con claridad que los países con gran cantidad de producción de artículos son: China (37.82%), Estados Unidos (17.42%), India (8.82%) y España (5.07%). Asimismo, se puede observar cómo la productividad anual se ha ido incrementando año tras año teniendo el 2013 la mayor cantidad. Se concluye que, a través de este trabajo de investigación bibliométrica, se descubre el punto crítico de investigación sobre la Deep Web en el campo de Ciencias Computacionales y puede apuntar a futuras investigaciones en el campo. Se espera que más investigadores centren su trabajo en el estudio de la Deep Web, y que esta información se utilice en la creación de un repositorio exclusivo para este tipo de campos poco conocidos en la actualidad.
