Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas: su clasificación, objetivos y características

• Bautista-Díaz, María Leticia ^[1] ; Victoria-Rodríguez, Eduardo ^[1] ; Vargas-Estrella, Liliana Berenice ^[1] ; Hernández-Chamosa, Carmen Celeste ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: Educación y Salud: Boletín Científico Instituto de Ciencias de la Salud Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, ISSN-e 2007-4573, Vol. 9, Nº. 17, 2020 (Ejemplar dedicado a: Educación y Salud Boletín Científico Instituto de Ciencias de la Salud Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Parametric and non-parametric statistical tests: their classification, objectives and features
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    En ciencia, la estadística resulta ser un pilar importante, ya que brinda la oportunidad de tomar decisiones, teorizar y generar conocimiento objetivo. En la Psicología y en otras disciplinas científicas se aspira a ir más allá de los análisis descriptivos, por ello, las pruebas estadísticas inferenciales, concretamente las paramétricas y la no-paramétricas, permiten no sólo describir datos sino también generalizar los hallazgos que se determinaron en muestras a la población de donde se extrajeron dichas muestras. No obstante, cada una de las pruebas tienen ciertas características que puede hacer compleja su adecuada elección. Por tanto, el objetivo del presente diagrama de aplicación del conocimiento fue proporcionar en un recurso visual sobre las pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas, así como su clasificación y características. Se intenta que dicho diagrama facilite la elección adecuada de la prueba estadística para ciertos tipos de datos, por lo que se considera que éste fungirá como un recurso de aprendizaje para los estudiantes de nivel superior

  • English

    In science, statistic is an important tool, because gives the opportunity of making decisions, to theorize and generate objective knowledge. Psychology and others scientific disciplines, aspire to go further of the descriptive analysis, therefore inferential statistical tests, both parametric and non-parametric, provides the chance not only describing data but also generalize the findings that were obtained from the population where the samples were extracted. However, each of the test has some specific features that makes harder their correct selection. Hence, the objective of this knowledge application diagram was to provide a visual source that shows the parametric and non-parametric statistical tests, as well as their classification and features. This schema, tries to make easier the correct selection of a statistic test for specific types of data, that is the reason to consider this diagram as an educational resource for college students