Resumen de Bionomic modelling of hyperstable fish populations. The gulf corvina, Cynoscion othonopterus, fishery as case study

Ricardo Urías Sotomayor, Eugenio A. Aragón Noriega, Jorge Payán Alejo, Miguel Angel Cisneros Mata, Guillermo Rodríguez Domínguez

• español

  Generalmente se usan captura y esfuerzo para evaluar stocks usando modelos de producción excedente. Sin embargo, la hiperestabilidad resultante de agregaciones de desove (AD) genera retos en muchos recursos pesqueros; entonces se recomienda usar funciones de producción no lineal. Usando datos de 1991 a 2019, desarrollamos un método para evaluar pesquerías de recursos hiperestables, relajando el supuesto de capturabilidad constante y dependencia directa de captura-por-unidad-de-esfuerzo y biomasa. Usamos criterios de información para determinar el mejor modelo usando una función Cobb-Douglas. Ejemplificamos con la pesquería de corvina del golfo (Cynoscion othonopterus), un pez endémico al golfo de California con un sistema de cuotas anuales. Los modelos bionómicos se ajustaron utilizando captura y esfuerzo anuales, tasas de mortalidad natural, biomasa virgen y estructura económica. Ajustando por máxima verosimilitud, el mejor modelo se eligió con el criterio de Akaike. El esfuerzo de pesca actual sobrepasa el óptimo bionómico. Esto aplicar adoptar enfoques precautorios para proteger esta especie endémica y sostener la pesquería.

   

• English

  Catch and fishing effort data are generally available, hence surplus production models are commonly used to conduct assessments. However, hyperstability resulting from spawning aggregations (SA) pose challenges to determine status and inform management of many fisheries resources. Using data from 1991 to 2019, we develop a method to study hyperstable fished stocks relaxing the assumption of constant catchability, hence direct dependence of catch-per-unit-effort and biomass. Information criterion was used to choose the best model including a Cobb-Douglas function for gulf corvina (Cynoscion othonopterus), a sciaenid fish endemic to the gulf of California managed through annual quotas. Bionomic stock-reduction models were fit using catch, effort, published natural mortality, virgin biomass, and economic structure. Models were solved using maximum likelihood and the best model chosen with Akaike information criterion. Current fishing effort is beyond bionomic optimum. This deserves a precautionary approach to protect this endemic species and sustain the fishery.