La educación actual se centra en emplear recursos adaptables y dinámicos para facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje Inteligencia Artificial emerge como un factor de suma relevancia hoy en día ya que contribuye enormemente en el contexto educativo, por lo cual resulta imperante evaluar estrategias y herramientas para su aplicabilidad. El método utilizado para esta revisión es cualitativo, basado en el análisis documental a través de una revisión bibliográfica en bases de datos académicas como SciELO, Latindex, Dialnet, Redalyc. Se seleccionaron artículos publicados entre 2020 y 2024 que abordan el uso de IA en contextos educativos, y se analizaron críticamente sus metodologías y hallazgos. Los resultados revelan que la IA está transformando el panorama educativo actual, mejorando la adaptabilidad del aprendizaje, optimizando la gestión educativa y proporcionando apoyo docente. Los sistemas basados en IA permiten personalizar el contenido educativo según las necesidades estudiantiles, facilitar la planificación y gestión académica. Sin embargo, su implementación plantea desafíos éticos y técnicos. Es crucial abordar cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos, la equidad en el acceso a tecnologías y la formación adecuada de los docentes. Además, existen preocupaciones sobre la posible dependencia excesiva de la IA y sus implicaciones en la capacidad de los estudiantes para resolver problemas de manera autónoma. Se proporciona una visión comprensiva de los avances y desafíos asociados con el uso de IA en la educación, destacando su potencial para transformar el proceso educativo y la necesidad de desarrollar políticas y marcos éticos adecuados.
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