EXCHANGING WORKERS FOR ROBOTS: THE IMPACTS OF AUTOMATION IN PARANÁ STATE/BRAZIL Troca de trabalhadores por robôs: os impactos da automação no Paraná/Brasil

• Eberhardt, Paulo Henrique ^[1]
  1. [1] Universidade Estadual do Oeste do Parana UNIOESTE
• Localización: Informe Gepec, ISSN-e 1679-415X, Vol. 28, Nº.1 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Revista Informe GEPEC), págs. 427-439
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Intercambio de trabajadores por robos: los impactos de la automatización en el estado de Paraná/Brasil
  • Exchanging workers for robots: the impacts of automation in Paraná State/Brazil
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El intercambio de personas por máquinas no es una preocupación reciente. Con los recientes avances en inteligencia artificial, robótica, algoritmos y mecanización, las ocupaciones comunes actualmente pueden dejar de existir. El objetivo de este artículo es identificar los impactos regionales de reemplazar humanos por máquinas, es decir, qué municipios serán más vulnerables. Con datos de la investigación de Frey y Osborne (2017), se identificó y analizó mediante regresión ponderada geográficamente que en Paraná los municipios con mayor población rural deberían ser los más afectados por la automatización.

  • English

    The replacement of people by machines is not a recent concern. Common occupations may cease to exist due to recent advances in artificial intelligence, robotics, algorithms, and mechanization. This article aims to identify the regional impacts of replacing humans with machines, i.e., which municipalities will be most vulnerable. Using data from the research by Frey and Osborne (2017), the study analyzed and identified through geographically weighted regression that, in Paraná State, municipalities with a larger rural population should be the most affected by automation.

  • português

    The replacement of people by machines is not a recent concern. Common occupations may cease to exist due to recent advances in artificial intelligence, robotics, algorithms, and mechanization. This article aims to identify the regional impacts of replacing humans with machines, i.e., which municipalities will be most vulnerable. Using data from the research by Frey and Osborne (2017), the study analyzed and identified through geographically weighted regression that, in Paraná State, municipalities with a larger rural population should be the most affected by automation.

    Resumo: A troca de pessoas por máquinas não é uma preocupação recente. Com os recentes avanços em inteligência artificial, robótica, algoritmos e mecanização, ocupações comuns atualmente poderão deixar de existir. O objetivo desse artigo é identificar quais os impactos regionais da substituição de humanos por máquinas, ou seja, quais municípios estarão mais vulneráveis. Com os dados da pesquisa de Frey e Osborne (2017), foi identificado e analisado através de regressão geograficamente ponderada que no Paraná os municípios com população rural maior deverão ser os mais afetados pela automação.