Desigualdades socioterritoriales y defunciones por Covid-19 en la Ciudad de México

• Autores: Oliva López Arellano, Manuel Bañuelos Moreno, Alejandra Moreno Altamirano, Sergio López Moreno, Francisco Garrido Latorre
• Localización: Salud pública de México, ISSN-e 1606-7916, ISSN 0036-3634, Vol. 66, Nº. 5, 2024, págs. 699-707
• Idioma: español
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    Objetivo. Estimar el riesgo de morir por SARS-CoV-2 en el periodo febrero de 2020 a junio de 2022, en función de las desigualdades socioterritoriales existentes en la Ciudad de México.Material y métodos. Análisis retrospectivo de los datos de defunciones por SARS-CoV-2 en la población de la Ciudad de México entre febrero de 2020 y junio de 2022, según la colonia de residencia clasificada en muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto desarrollo social, a partir del Índice de Desarrollo Social (IDS) propuesto por el Consejo de Evalua-ción de la Ciudad de México.Resultados. Las defunciones por Covid-19 en las colonias con muy bajo y bajo desarrollo social representaron casi la mitad de los fallecimientos. La población residente en los territorios con peores condiciones socioterritoriales falleció, en promedio, 10 años más joven que la del estrato con mejor IDS. Conclusiones. Las diferencias en el riesgo de morir por SARS-CoV-2 se asociaron a las condiciones socioterritoriales en las que residía la población fallecida. El riesgo de muerte por SARS-CoV-2 fue más alto para las personas residentes en colonias con muy bajo y bajo IDS. Estas diferencias se redujeron a partir de la tercera ola, lo que posiblemente se deba al inicio de la vacunación masiva en la Ciudad de México

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    Objective. Estimate the risk of death from SARS-CoV-2 as a function of socio-territorial inequalities in Mexico City during February 2020-June 2022.Materials and meth-ods. A retrospective analysis of death from SARS-CoV-2 by residential neighborhoods, in Mexico City. The Social Development Index (SDI [Consejo de Evaluación de la Ciudad de México, in Spanish]) classifies residential neighborhoods as very low, low, medium, high, and very high social develop-ment level, respectively. Results. Deaths in neighborhoods with Very Low and Low SDI represented almost half of the deaths due to SARS-CoV-2. The population residing in the territories with the worst socio-territorial conditions died, on average, 10 years younger than that of the stratum with the best SDI. Conclusions. Differences in the risk of dying from SARS-CoV-2 were associated with the socio-territorial conditions. The risk of death was higher for people residing in neighborhoods with very low and low SDI. These differences were reduced starting with the third wave, possibly because of mass vaccination in Mexico City.