¿Podemos visibilizar el clima emocional de un aula virtual?: Una aproximación a través de machine learning

• Autores: Modesta Pousada Fernández, Santi Caballé, Eulalia Hernández Encuentra, Jordi Conesa, Beni Gómez Zúñiga, Manuel Armayones Ruiz
• Localización: Revista del CIDUI: Congrés Internacional de Docència Universitària i Innovació, ISSN-e 2385-6203, Nº. 4, 2018
• Idioma: español
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  • español

    Este trabajo presenta los primeros resultados de un proyecto de innovación docente llevadoa cabo en la Universitat Oberta de Catalunya. El proyecto consiste en el desarrollo de una herramienta para medir y representar el clima emocional de un aula virtual, a lo largo del curso.Esta representación permitiría a los profesores detectar momentos críticos (como ansiedad justo antes de una fecha límite o confusión frente a una nueva tarea), para realizar intervenciones oportunas y efectivas.

  • English

    This paper presents the first results of a teaching innovation project carried out at the Universitat Oberta de Catalunya. Analyzing students' messages, the project developed a learning machine tool to measure and represent the classroom emotional climate, as the course went by.This representation would allow lecturers to detect critical moments (such as anxiety just before a deadline or confusion in front of a new task) for timely and effective interventions in their classrooms.