Transformando dados em informação: aplicação de business intelligence para a automação da análise de dados em saúde

• Gaioti, Cleiton Schwambach ^[1] ; Silva, Michael Ruberson Ribeiro da ^[1] ; Meira, Eduardo Frizzera ^[1] ; Santos, Jéssica Barreto Ribeiro dos ^[1] ; Barros Junior, Antonio Almeida de ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do Espírito Santo

     Universidade Federal do Espírito Santo

     Brasil

     
• Localización: Brazilian Journal of Production Engineering - BJPE, ISSN-e 2447-5580, Vol. 10, Nº. 3, 2024 (Ejemplar dedicado a: Número Regular (Julho - Setembro) *Publicação Fluxo Contínuo*), págs. 234-248
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Transformando datos en información: aplicación de inteligencia de negocios para la automatización del análisis de datos en salud
  • Transforming data into information: application of business intelligence for automating data analysis in healthcare
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• Resumen
  • español

    Contexto: Avances científicos recientes indican una nueva frontera en la epidemiología: el análisis de grandes conjuntos de datos (Big Data), donde las herramientas de Inteligencia de Negocios desempeñan un papel fundamental. Objetivo: Implementar un Data Warehouse (DW) para el análisis de datos de salud y probar su uso en el análisis de indicadores de salud mental en Espírito Santo (ES). Métodos: El estudio se dividió en cuatro fases: 1) identificación de bases de datos e indicadores; 2) extracción, transformación y carga de datos; 3) creación de un Data Warehouse; y 4) procesamiento analítico con visualización de datos. Resultados: La creación del DW identificó que se gastaron R$ 53,7 millones en hospitalizaciones relacionadas con la salud mental en Espírito Santo, con una reducción progresiva a lo largo de los años. Durante la pandemia de COVID-19, hubo un aumento de más del 100% en las muertes relacionadas con trastornos mentales, especialmente vinculados al uso de alcohol y tabaco, más comunes entre individuos de piel morena, hombres y aquellos de 45 a 59 años. Conclusión: La implementación de un DW para el análisis de datos de salud permitió identificar importantes indicadores de salud mental en Espírito Santo y permitirá nuevos análisis en el contexto de la salud pública en ES y Brasil.

  • English

    Context: Recent scientific advances indicate a new frontier in epidemiology: the analysis of large datasets (Big Data), where Business Intelligence tools play a fundamental role. Objective: To implement a Data Warehouse (DW) for health data analysis and test its use in analyzing mental health indicators in Espírito Santo (ES). Methods: The study was divided into four phases: 1) identification of databases and indicators; 2) data extraction, transformation, and loading; 3) creation of a Data Warehouse; and 4) analytical processing with data visualization. Results: The creation of the DW identified that R$ 53.7 million was spent on mental health-related hospitalizations in Espírito Santo, with a progressive reduction over the years. During the COVID-19 pandemic, there was an over 100% increase in deaths related to mental disorders, especially linked to alcohol and tobacco use, more common among brown-skinned individuals, males, and those aged 45 to 59 years. Conclusion: The implementation of a DW for health data analysis enabled the identification of important mental health indicators in Espírito Santo and will allow for new analyses in the context of public health in ES and Brazil.

  • português

    Contexto: avanços científicos recentes indicam uma nova fronteira na epidemiologia: a análise de grandes conjuntos de dados (Big Data), onde ferramentas de Business Intelligence desempenham um papel fundamental. Objetivo: Implementar um Data Warehouse (DW) para análise de dados em saúde e testar sua utilização na análise de indicadores de saúde mental no Espírito Santo (ES). Métodos: O estudo foi dividido em quatro fases: 1) identificação de bases de dados e indicadores; 2) extração, transformação e carga de dados, 3) criação de um Data Warehouse e; 4) processamento analítico com visualização de dados. Resultados: A partir da criação do DW, identificou-se que foram gastos R$ 53,7 milhões em internações relacionadas à saúde mental no estado do Espírito Santo, com uma redução progressiva ao longo dos anos. Durante a pandemia de covid-19, houve um aumento superior a 100% nos óbitos relacionados a transtornos mentais, especialmente ligados ao uso de álcool e tabaco, mais comuns entre indivíduos pardos, do sexo masculino e entre 45 e 59 anos. Conclusão: A implementação de um DW para análise de dados em saúde permitiu identificar importantes indicadores de saúde mental no Espírito Santo e permitirá novas análises no contexto da saúde pública no ES e Brasil.