Projetos de pesquisa e desenvolvimento relacionados à adoção de inteligência artificial na cadeia de suprimentos

• Autores: Priscila Rezende da Costa, Adriana de Castro Pires
• Localización: Gestão e Projetos: GeP, ISSN-e 2236-0972, Vol. 15, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: mayo-agosto), págs. 354-379
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Research and development projects related to the adoption of artificial intelligence in the supply chain
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• Resumen
  • English

    This article aims to investigate the determinants of the innovation effort of organizations responsible for Research and Development (R&D) projects related to the adoption of Artificial Intelligence (AI) in the supply chain (SC) (R&D-AI-SC). To this end, 4,698 we analyzed patents and patent families as proxies for successful R&D-AI-SC projects. The main organizations responsible for R&D-IA-SC projects were multinationals, especially North American and European, with strong technological dominance and cooperation. The results indicate that the organizations responsible for the most relevant R&D-AI-SC projects are of technological nature, with strong ties to universities and research institutes. Furthermore, in this study we found that the innovation effort of such organizations is positively driven by technological cooperation, the impact of technology on the technical domain, and the strategic importance of technology to the entity. On the other hand, patent and scientific knowledge flows lead to a negative influence on the innovation effort, indicating that organizations responsible for R&D-IA-SC projects tend to develop technologies less based on prior knowledge, prioritizing the creation of new knowledge to obtain competitive advantage and technological distinction.

  • português

    Este artigo tem como objetivo investigar os determinantes do esforço de inovação das organizações responsáveis por projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), relacionados à adoção de Inteligência Artificial (IA) na Cadeia de Suprimentos (CS) (P&D-IA-CS). Para isso, foram analisadas 4.698 patentes e famílias de patentes como proxys para projetos de P&D-IA-CS bem-sucedidos. As principais organizações responsáveis por projetos de P&D-IA-CS foram multinacionais, especialmente norte-americanas e europeias, com forte domínio tecnológico e cooperação. Descobriu-se que as organizações responsáveis por projetos de P&D-IA-CS mais relevantes são aquelas de natureza tecnológica, com fortes laços com universidades e institutos de pesquisa. Além disso, este estudo constatou que o esforço de inovação de tais organizações é impulsionado positivamente pela cooperação tecnológica, pelo impacto da tecnologia no domínio técnico e pela importância estratégica da tecnologia para as entidades. Por outro lado, os fluxos de conhecimento, tanto patentários quanto científicos, exerceram uma influência negativa sobre o esforço de inovação, indicando que as organizações responsáveis por projetos de P&D-IA-CS tendem a desenvolver tecnologias menos baseadas em conhecimento prévio, priorizando a criação de conhecimento novo para obterem vantagem competitiva e distinção tecnológica.