Dada a complexidade e multiplicidade de critérios usados na seleção dos projetos, efetuar sua avaliação não se trata de uma tarefa trivial. No que se refere a projetos de eficiência energética em particular, não se encontram, na atualidade, estudos significativos publicados na literatura especializada que possibilitem a compreensão plena da importância dada aos critérios usados na seleção desses projetos. Assim, o presente estudo busca identificar a influência dos critérios utilizados na seleção de projetos de eficiência energética. Visando trazer um pouco mais de luz sobre essa temática, foi considerada a opinião de especialistas na avaliação de projetos da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), utilizando a ferramenta de Tomada de Decisão com Múltiplos Critérios denominada Processo de Hierarquia Analítica Difusa. Os resultados do estudo demonstraram que a energia economizada e a redução de demanda na ponta são os critérios mais relevantes, representando quase 4/5 do peso da decisão para os especialistas, sendo que o custo do projeto representa em torno de 1/5 no peso da decisão.
Given the complexity and multiplicity of criteria used in project selection, evaluating them is not a trivial task. Regarding energy efficiency projects in particular, there are currently no significant studies published in the specialized literature that enable a full understanding of the importance given to the criteria used in the selection of these projects. Therefore, this study aims to identify the influence of the criteria used in the selection of energy efficiency projects. Aiming to shed a little more light on this topic, this study considered the opinion of experts in the evaluation of projects from the National Electric Energy Agency (ANEEL), using the Decision Making tool with Multiple Criteria called the Fuzzy Analytical Hierarchy Process. The results of the study demonstrated that theenergy saved and the reduction in demand at the peak are the most relevant criteria, representing almost 4/5 of the weight of the decision for experts, with the project cost representing around 1/5 of the weight of the decision.
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