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Classifying the breadth of knowledge management frameworks: towards the conjunctive category

    1. [1] Universidade Fundação Mineira de Educação e Cultura

      Universidade Fundação Mineira de Educação e Cultura

      Brasil

    2. [2] Universidade Federal de Minas Gerais

      Universidade Federal de Minas Gerais

      Brasil

    3. [3] Federal University of São João del-Rei, Brasil
  • Localización: Brazilian Journal of Information Science, ISSN-e 1981-1640, Nº. 18, 2024
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Classificando a amplitude das estruturas de gestão do conhecimento em direção à categoria conjuntiva
  • Enlaces
  • Resumen
    • English

      This study aims to analyze Knowledge Management frameworks and categorize them based on their specification breadth. A total of 27 frameworks, selected from the temporal spectrum spanning 1995 to 2016 and representative of the field of Knowledge Management, were examined using content analysis. This research employs a qualitative, exploratory, descriptive, and bibliographic approach. Among the 27 frameworks examined, 12 were identified as descriptive, while 15 exhibited hybrid characteristics. Additionally, existing typologies lack sufficient detail for successful replication. Consequently, it is imperative to develop structures underpinned by a conjunctive approach. Such structures should provide both a comprehensive overview and detailed prescriptions of the “what,” “why,” “who,” “how,” and “when” aspects of implementing and operationalizing Knowledge Management. The prevalence of hybrid frameworks is notable within the examined set, highlighting the need for an integrated approach that combines breadth and depth. Organizations require a sufficiently comprehensive and detailed roadmap to implement Knowledge Management effectively. This analysis expands upon prior research concerning the classification of Knowledge Management frameworks and introduces a novel and anticipated approach to classifying specification breadth.

    • português

      Este estudo tem como objetivo analisar estruturas de Gestão do Conhecimento e categorizá-las com base em sua amplitude de especificação. Um total de 27 estruturas, selecionadas do espectro temporal abrangendo 1995 a 2016 e representativas do campo da Gestão do Conhecimento, foram examinadas usando análise de conteúdo. Esta pesquisa emprega uma abordagem qualitativa, exploratória, descritiva e bibliográfica. Entre as 27 estruturas examinadas, 12 foram identificadas como descritivas, enquanto 15 exibiram características híbridas. Além disso, as tipologias existentes carecem de detalhes suficientes para uma replicação bem-sucedida. Consequentemente, é imperativo desenvolver estruturas sustentadas por uma abordagem conjuntiva. Essas estruturas devem fornecer uma visão geral abrangente e prescrições detalhadas dos aspectos "o quê", "por quê", "quem", "como" e "quando" da implementação e operacionalização da Gestão do Conhecimento. A prevalência de estruturas híbridas é notável dentro do conjunto examinado, destacando a necessidade de uma abordagem integrada que combine amplitude e profundidade. As organizações exigem um roteiro suficientemente abrangente e detalhado para implementar a Gestão do Conhecimento de forma eficaz. Esta análise expande pesquisas anteriores sobre a classificação de estruturas de Gestão do Conhecimento e apresenta uma abordagem nova e antecipada para classificar a amplitude das especificações.


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