Sectoral Differences in Depression Risk Among the Employed European Population

• Nieto-González, Imanol L. ^[1] ; Rodríguez-Donate, M. Carolina ^[1] ; Guirao-Pérez, Ginés ^[1]
  1. [1] Universidad de La Laguna

     Universidad de La Laguna

     San Cristóbal de La Laguna, España

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 42, Nº 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Economic Theory and Quantitative Analysis related to Health Economics)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Sectoral Differences in Depression Risk Among the Employed European Population
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se analiza la relación entre género, ocupación y depresión de la población mayor de 15 años, empleada y residente en Europa. Utilizando los datos procedentes de la Encuesta Europea de Salud se estiman especificaciones econométricas ordenadas para distintas submuestras de individuos, de acuerdo con el sector de actividad en el que desarrollan su empleo. Los resultados muestran que el género es el factor más determinante en el riesgo de padecer depresión, seguido del tipo de jornada laboral y otras características de la ocupación del individuo. Así, este artículo destaca la importancia de considerar la interacción entre género y ocupación en el análisis de la salud mental. Finalmente, se propone la implantación de políticas de cuidado de la salud mental de los trabajadores a través de los planes de prevención de riesgos laborales como una forma eficaz de abordar este problema.

  • English

    This paper analyses the relationship between gender, occupation, and depression in the population over 15 years of age, employed and residing in Europe. Using data from the European Health Survey, ordered econometric specifications are estimated for different sub-samples of individuals, according to the sector in which they are employed. The results show that gender is the most determining factor in the risk of depression, followed by the type of work schedule and other occupational characteristics of the individual. Thus, this article highlights the importance of considering the interaction between gender and occupation in the analysis of mental health. Finally, the implementation of mental health care policies for workers through occupational risk prevention plans is proposed as an effective way to address this issue.