Preliminary analysis of socioeconomic variable correlation with geospatial modeling in Costa Rica dengue epidemics

• Cristina Soto-Rojas ^[2] ; Cesar Garita ^[3] ; Mariela Abdalah ^[2] ; Juan Gabriel Calvo ^[1] ; Fabio Sanchez ^[1] ; Esteban Meneses ^[2]
  1. [1] Universidad de Costa Rica

     Universidad de Costa Rica

     Hospital, Costa Rica

     
  2. [2] National High Technology Center and Costa Rica Institute of Technology. Costa Rica
  3. [3] Costa Rica Institute of Technology. Costa Rica

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• Localización: Tecnología en Marcha, ISSN 0379-3982, ISSN-e 2215-3241, Vol. 37, Nº. Extra 7, 2024 (Ejemplar dedicado a: IEEE International Conference on BioInspired Processing), págs. 11-21
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis preliminar de la correlación de variables socioeconómicas con modelado geoespacial en la epidemia de dengue en Costa Rica
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• Resumen
  • español

    El dengue es una enfermedad transmitida por mosquitos que afecta a más de 5 millones de personas en todo el mundo. Es endémica en más de 100 países y tiene presencia en los 5 continentes. Comprender la dinámica de las epidemias de dengue es crucial para reducir el impacto masivo que tiene esta enfermedad en la salud pública. Sin embargo, el dengue es un fenómeno complejo. Hay muchas variables que contribuyen a la propagación del virus y la interconexión de esas variables no está clara. Nos propusimos explorar la correlación de las variables socioeconómicas en las epidemias de dengue mediante el uso de un modelo geoespacial. Nuestro estudio se centra en Costa Rica, país con afectación reiterada por el virus. Encontramos una posible relación entre el número de casos de dengue y algunas variables socioeconómicas (viviendas con tubería de agua, ubicación del trabajo), que abren las puertas a considerar incluirlas en un modelo epidemiológico más sofisticado.

  • English

    Dengue is a mosquito-transmitted disease that affects more than 5 million people worldwide. It is endemic in more than 100 countries and it has presence in 5 continents. Understanding the dynamics of dengue epidemics is crucial in reducing the massive public health impact this disease has. However, dengue is a complex phenomenon. There are many variables that contribute to the spread of the virus and the interconnection of those variables is not clear. We set out to explore the correlation of socioeconomic variables in dengue epidemics by using a geospatial model. Our study is centered in Costa Rica, a country with a repeated affectation by the virus. We found a possible relationship between number of dengue cases and some socioeconomic variables (dwellings with water pipes, location of work), which open the gates to consider including them in a more sophisticated epidemiological model.