Resumen de Herramientas para la toma de decisiones en la planificación financiera de la jubilación

Anton Figuerola Wischke, Anna María Gil Lafuente, José María Merigó

• español

  La desfavorable evolución de las variables demográficas y económicas supone una agravación de la sostenibilidad del sistema público de pensiones español, lo cual también dificulta poder mantener la suficiencia de las pensiones públicas para la jubilación. En consecuencia, los trabajadores se plantean invertir en instrumentos de ahorro privado para complementar la pensión pública y así garantizar la suficiencia de ingresos en el momento de la jubilación. El trabajo plantea herramientas alternativas para seleccionar el producto de ahorro para la jubilación más conveniente. Estas herramientas se basan en el uso del operador linguistic ordered weighted averaging (LOWA), el operador induced linguistic ordered weighted averaging (ILOWA), el operador linguistic ordered weighted averaging distance (LOWAD) y el operador linguistic induced ordered weighted averaging distance (LIOWAD). Al final del trabajo, se presenta un ejemplo ilustrativo de la aplicación de los operadores de agregación LOWA, ILOWA, LOWAD y LIOWAD en procesos de planificación financiera para la jubilación. Los resultados demuestran la utilidad de esta clase de operadores de agregación lingüísticos en la toma de decisiones para la jubilación.

• English

  The unfavorable development of the demographic and economic variables has a negative impact on the sustainability of the public pension system of Spain and consequently on the pension adequacy. Therefore, it encourages workers to invest in alternative savings products in order to supplement the state pension and thereby ensure an adequate retirement income. This study suggests different methods that may help citizens to choose the most suitable product for supplementing the state pension when they retire. These methods are based on the use of the linguistic ordered weighted averaging (LOWA) operator, the induced linguistic ordered weighted averaging (ILOWA) operator, the linguistic ordered weighted averaging distance (LOWAD) operator and the linguistic induced ordered weighted averaging distance (LIOWAD) operator. At the end of the work, an illustrative example will be developed using the LOWA, ILOWA, LOWAD and LIOWAD aggregation operators for retirement financial planning. The results show the usefulness of this type of linguistic aggregation operators in retirement decision-making.