Resumen de Análisis de asentamientos súbitos por sismo y subsidencia en la Ciudad de México, por medio de imágenes satelitales

Alberto Jaime P, Gaspar Alcocer, Josefina Barrera González, Juan S. Sanabria Pérez

• español

  Se estudian el hundimiento regional (subsidencia) y los asentamientos súbitos causados por sismo en el suelo de la Ciudad de México, mediante la técnica de Interferometría Diferencial con Radar de Apertura Sintética (DinSAR) que utiliza imágenes satelitales. Se resumen investigaciones previas desarrolladas en la Ciudad de México sobre este fenómeno. Se presenta de manera breve el método para la obtención de asentamientos relativos mediante DInSAR. Además, se presentan los resultados de algunos perfiles de hundimientos obtenidos para el año 2016y los meses comprendidos entre agosto y noviembre de 2017 en el centro histórico de la Ciudad de México y en la Zona del Volcán Xico. También se estiman los asentamientos súbitos provocados por los sismos de septiembre de 2017.El asentamiento regional de la Ciudad de México determinado con imágenes satelitales se hace en un tiempo breve y a un costo bajo. Al comparar los asentamientos medidos con los métodos topográficos tradicionales, se verificó que son similares.

• English

  The land subsidence and the sudden settlements induced by earthquakes in Mexico City subsoil are determined with Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar (DInSAR), which uses satellite images. Some previous studies about this phenomenon in Mexico City are summarized. As well as the methodology DInSAR, used for determining the relative settlements. Moreover, the results of some profiles of relative settlement for year 2016 are presented, and for the months between August and November 2017 in Mexico City Downtown and the Xico Volcano Area. In addition, the sudden settlements induced by the September 2017 earthquakes are calculated. The annual regional settlement in Mexico City, determined with the use of satellite images, is made in a brief period of time and at low cost. The results are in very good agreement, when compared with those obtained from traditional surveying methods.