Características de la mortalidad por COVID-19 durante y después de la pandemia en el Perú

• Arrasco, Juan ^[1] ; Medina, José ^[3] ; Ordoñez, Luis ^[3] ; Vargas Linares, Elena ^[3] ; Ramos, Wily ^[2]
  1. [1] Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

     Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

     Perú

     
  2. [2] Universidad Ricardo Palma

     Universidad Ricardo Palma

     Perú

     
  3. [3] Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

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• Localización: Anales de la Facultad de Medicina, ISSN 1025-5583, ISSN-e 1609-9419, Vol. 85, Nº. 3, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Characteristics of COVID-19 mortality during and after the pandemic in Peru
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• Resumen
  • español

    Introducción. La emergencia de COVID-19 causó una pandemia con gran impacto en la mortalidad en Perú. Objetivo. Analizar la magnitud de la mortalidad por COVID-19 e identificar algunas características sociodemográficas. Métodos. Se realizó un estudio descriptivo de tipo ecológico, se analizaron los datos de muertes por COVID-19 durante el periodo 2020-2023, así como indicadores socioeconómicos y demográficos de acceso público. Las variables incluidas en el estudio fueron año de defunción, número de muertes, sexo, grupo etario, provincia de procedencia, región natural, macrorregión, índice de desarrollo humano (IDH), necesidades básicas insatisfechas (NBI) y densidad poblacional. Resultados. Se reportaron 220628 muertes por la COVID-19, de las cuales, 219374 (99,43%) ocurrieron durante la pandemia y 1254 (0,57%) en periodo pospandemia. La tasa de mortalidad acumulada fue de 6,76 muertes/1000 habitantes. La curva de muertes por COVID-19 muestra que entre el 2020-2023 ocurrieron cinco olas siendo la de mayor mortalidad la segunda, seguida por la primera ola. La mortalidad predominó en hombres, adultos mayores (69,77%) y adultos (28,11%). La macrorregión de Lima Metropolitana y Callao tuvo las más altas tasas de mortalidad con 9,36 muertes/1000 habitantes. Las provincias con mayores tasas de mortalidad acumulada fueron las ubicadas en la costa, en quintiles con menos NBI, en quintiles de mayor IDH y en aquellas provincias con mayor densidad poblacional. Conclusiones. La pandemia COVID-19 causó elevada mortalidad en Perú, siendo mayor en varones, adultos mayores, de ciudades de costa, de mayor densidad poblacional y mejores indicadores socioeconómicos.

  • English

    Introduction. The COVID-19 emergency caused a pandemic with a great impact on mortality in Peru. Objective. To analyze the magnitude of mortality due to COVID-19 and identify some sociodemographic characteristics. Methods. A descriptive ecological study was carried out, analyzing data on deaths due to COVID-19 during the period 2020-2023, as well as publicly accessible socioeconomic and demographic indicators. The variables included in the study were: year of death, number of deaths, sex, age group, province of origin, natural region, macroregion, human development index (HDI), unmet basic needs (UBN) and population density. Results. 220,628 deaths due to COVID-19 were reported, of which 219,374 (99.43%) occurred during the pandemic and 1,254 (0.57%) in the post-pandemic period; The cumulative mortality rate was 6.76 deaths/1000 inhabitants. The COVID-19 death curve shows that between 2020-2023, five waves occurred, with the second wave having the highest mortality, followed by the first wave. Mortality predominated in men, older adults (69.77%) and adults (28.11%). The macroregion of Metropolitan Lima and Callao had the highest mortality rates with 9.36 deaths/1000 inhabitants. The provinces with the highest cumulative mortality rates were those located on the coast, in quintiles with less NBI, in quintiles with a higher HDI and in those provinces with a higher population density. Conclusions. The COVID-19 pandemic caused high mortality in Peru, being higher in males, older adults, from coastal cities, with higher population density and better socioeconomic indicators.