Resumen de Algoritmos de classificação de texto na automatização dos processos orçamentação
Luís J. Sousa, João Poças Martins, João Santos Baptista, Luís Sanhudo, Pedro Mêda
As aplicações de gestão da Construção incluem dados relativos à duração de tarefas, orçamentação, qualidade, segurança em obra, entre outros tópicos. No caso específico da orçamentação, as empresas de Construção são obrigadas a avaliar o âmbito de cada tarefa, mapeando as expectativas do cliente (expressas no mapa de quantidade de trabalho) para uma base de dados interna de tarefas, recursos e custos. Esta avaliação é frequentemente realizada por técnicos dentro de restrições de tempo muito austeras, apesar de os resultados obtidos através desta avaliação serem fulcrais para a qualidade e competitividade das propostas emitidas, para além de serem contratualmente vinculativas. Com o objetivo de melhorar o desempenho desta tarefa, a presente comunicação explora a possibilidade de automatizar esta avaliação manual utilizando algoritmos de classificação de texto. Assim, propõe ‑se um protocolo para revisão de literatura sobre este tópico utilizando o método PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic re‑views and Meta‑Analyses). É realizada uma análise preliminar da literatura recolhida, permitindo a definição de um framework para apoiar uma abordagem automatizada à orçamentação. Embora a automatização total não seja um objetivo verosímil, nem desejado, a curto prazo, especialmente devido à falta de especificações de construção padrão em Portugal, os algoritmos de classificação de texto podem fornecer ferramentas úteis de apoio à decisão. Estes algoritmos requerem grandes volumes de dados, que podem ser obtidos através da sua utilização contínua, pelo que será necessário mais trabalho para desenvolver fluxos de operações abrangentes.
