Santo Ildefonso, Portugal
Nos últimos anos, a reabilitação energética do edificado existente tem vindo a ocu‑par uma posição central na indústria da Construção, com várias diretivas europeias e nacionais a focarem o tópico em busca de sustentabilidade e objetivos económicos. De forma semelhante, a importância do Building Information Modelling (BIM) tem vin‑do a crescer nas comunidades científicas e práticas do setor, evoluindo rapidamente de um conceito puramente futurista para uma das peças centrais da indústria. Com a crescente sobreposição entre as duas áreas, estudos recentes propõem a automati‑zação do processo Scan‑to‑BIM com o objetivo de viabilizar uma aplicação alargada deste tipo de reabilitação. Contudo, uma solução que permita suportar a automatiza‑ção deste processo encontra‑se ainda em falta na literatura.O presente artigo visa contribuir com esta solução, propondo a aplicação de al‑goritmos de Inteligência Artificial para a segmentação, classificação e modelação semântica de nuvens de pontos de um edifício. Subsequentemente, o modelo BIM obtido é automaticamente enriquecido com informação relevante para a realização de análises energéticas em software especializado. A solução proposta é aplicada a um caso de estudo, com o objetivo de avaliar o seu desempenho e identificar as suas atuais vantagens e limitações. Os resultados obtidos indicam precisões superiores a 87.64% na segmentação, classificação e modelação de 13 classes de elementos, nomeadamente: paredes; chão; teto; pilares; vigas; janelas; portas; cadeiras; sofás; estantes; e quadros.
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