Resumen de Métodos de inferencia orientada a objetos
El análisis de datos orientado a objetos (OODA) puede definirse como el análisis estadístico de objetos complejos. Este término engloba cualquier situación donde las técnicas de inferencia clásicas no son directamente aplicables, bien porque la población de estudio tiene por soporte una variedad distinta al espacio euclídeo usual, o bien porque la característica de interés de la misma tiene una estructura demasiado compleja con la que las técnicas de inferencia usuales no pueden lidiar correctamente. Esta tesis abarca tres problemas incluidos dentro del marco OODA: el contraste del número de modas de una variable circular, la estimación de las regiones de alta densidad a partir de una nube de datos en una variedad, y el desarrollo de métodos de inferencia localmente óptimos para datos direccionales ruidosos.
