Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Diseño de juegos y las inteligencias biológicas, computacional y humana: mapeando relaciones

    1. [1] Universidade Federal do Paraná

      Universidade Federal do Paraná

      Brasil

  • Localización: Cuadernos del Centro de Estudios en Diseño y Comunicación. Ensayos, ISSN-e 1853-3523, ISSN 1668-0227, Nº. 220, 2024 (Ejemplar dedicado a: Aprendizaje Bioinspirado II. Nuevos lenguajes de la Arquitectura, el Diseño y el Urbanismo), págs. 301-321
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En la última década, el campo del diseño de juegos ha experimentado diversas iteraciones con una amplia gama de áreas. Con los juegos cada vez más establecidos como un medio con un gran potencial tanto para el entretenimiento como para el aprendizaje (Aprendizaje Basado en Juegos) y la intervención (Intervención Basada en Juegos), investigaciones recientes muestran un creciente potencial para utilizar este artefacto como un instrumento para comprender las evoluciones técnicas. En respuesta a esto, el propósito de este artículo es reflexionar sobre la viabilidad del uso de juegos con diseño bioinspirado para satisfacer las demandas de comprensión de varios aspectos de la inteligencia humana, como las inteligencias artificiales (IA). Considerando el juego como un producto creado para articular la cognición humana de manera controlada hacia un proceso específico capaz de generalizarse en experiencias cotidianas, proceso que puede involucrar la cognición a niveles perceptivos, socioemocionales y puramente cognitivos, utilizarlo como punto de partida para construir un razonamiento sobre las inteligencias biológicas y artificiales permite la aprehensión directa e indirecta de este fenómeno para desalienarlo. El estudio se propone a partir de una revisión bibliográfica narrativa y el análisis de elementos similares, donde se observa, por un lado, el uso de elementos de inspiración biológica en la creación de algoritmos a través de una propuesta gamificada y en mecánicas y dinámicas generativas de juegos analógicos y digitales. Al comparar la potencialidad de aplicación de los procesos biológicos y la potencialidad de aplicación de los juegos para la comprensión, se concluye recomendando estudios más profundos en la computación bioinspirada para su correcta aplicación en el diseño de comprensión de las IAs, ya que el uso de estos elementos puede contribuir a maximizar la comprensión del significado.

    • English

      Over the last decade, the field of game design has undergone several iterations across a wide range of areas. With games increasingly established as a medium with great potential for both entertainment and learning (Game-Based Learning) and intervention (Game-Based Intervention), recent research shows a growing potential to use this artefact as a tool for understanding technical evolutions. In response to this, the purpose of this article is to reflect on the feasibility of using games with bio-inspired design to meet the demands of understanding various aspects of human intelligence, such as artificial intelligences (AI). Considering the game as a product created to articulate human cognition in a controlled way towards a specific process capable of generalising into everyday experiences, a process that can involve cognition at perceptual, socioemotional and purely cognitive levels, using it as a starting point to build a rationale about biological and artificial intelligences allows the direct and indirect apprehension of this phenomenon in order to de-alienate it. The study is proposed on the basis of a narrative literature review and the analysis of similar elements, where we observe, on the one hand, the use of biologically inspired elements in the creation of algorithms through a gamified proposal and in the mechanics and generative dynamics of analogue and digital games. By comparing the potential application of biological processes and the potential application of games for understanding, we conclude by recommending further studies in bio-inspired computing for its correct application in the design of understanding AIs, since the use of these elements can contribute to maximising the understanding of meaning

    • português

      Na última década, o campo do design de jogos passou por várias iterações em uma ampla gama de áreas. Com os jogos cada vez mais estabelecidos como uma mídia com grande potencial tanto para entretenimento quanto para aprendizado (Game-Based Learning) e intervenção (Game-Based Intervention), pesquisas recentes mostram um potencial crescente para usar esse artefato como uma ferramenta para entender as evoluções técnicas. Em resposta a isso, o objetivo deste artigo é refletir sobre a viabilidade de usar jogos com design bioinspirado para atender às demandas de compreensão de vários aspectos da inteligência humana, como as inteligências artificiais (IA). Considerando o jogo como um produto criado para articular a cognição humana de forma controlada em direção a um processo específico capaz de se generalizar para as experiências cotidianas, processo esse que pode envolver cognições em níveis perceptivos, socioemocionais e puramente cognitivos, utilizá-lo como ponto de partida para a construção de um raciocínio sobre inteligências biológicas e artificiais permite a apreensão direta e indireta desse fenômeno, a fim de desaliená-lo. O estudo é proposto com base em uma revisão narrativa da literatura e na análise de elementos semelhantes, onde observamos, por um lado, o uso de elementos de inspiração biológica na criação de algoritmos por meio de uma proposta gamificada e na mecânica e dinâmica generativa de jogos analógicos e digitais. Ao comparar a aplicação potencial de processos biológicos e a aplicação potencial de jogos para compreensão, concluímos recomendando mais estudos em computação bioinspirada para sua correta aplicação no design de IAs de compreensão, uma vez que o uso desses elementos pode contribuir para maximizar a compreensão do significado.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno