La inteligencia artificial generativa ha pasado a protagonizar el debate internacional sobre la inteligencia artificial en general, sus retos, sus riesgos y su regulación. La puesta a disposición de la sociedad en general de herramientas de IA generativa y su uso masivo ha evidenciado algunos de sus riesgos identificados y de los que se ha ido advirtiendo durante los últimos años, especialmente aquéllos que pueden impactar en los derechos de autor y en los derechos fundamentales, en particular, en el derecho a la privacidad, el derecho de información o el derecho a la libre creación artística, literaria, científica y técnica. La irrupción de sistemas inteligentes generativos de uso masivo y basados en grandes modelos de lenguaje (LLM), aprendizaje profundo y redes neuronales ha removido los cimientos del derecho de autor que conocemos y nos sitúa ante nuevo escenario, en el que cualquier usuario de los mismos, con o sin conocimientos específicos y mediante un sencillo interfaz, puede proporcionar instrucciones (prompts) en forma de texto o audio, de carácter técnico o no, expresadas en lenguaje natural y que aquellos interpretan para su procesamiento y generación de un resultado, que puede ir desde un poema, un artículo periodístico, una imagen sintética, un diseño gráfico o un programa informático, hasta un comic, una canción, un videojuego, una molécula, un nuevo fármaco o un nuevo agente tóxico mortal. Los marcos jurídicos internacionales en materia de propiedad intelectual fueron concebidos en un contexto histórico, tecnológico, económico y social muy distinto al actual, de modo que no pueden dar respuesta adecuada a los distintos retos y riesgos que la IA generativa plantea para la misma. En consecuencia, este trabajo pretende profundizar sobre los principales desafíos que la IA generativa actual supone en esta materia.
Generative artificial intelligence has come to the forefront of the international debate on artificial intelligence in general, on its challenges, risks and regulation. The availability of generative AI tools to society in general has highlighted some of the risks identified and warned about in recent years, especially those that may have an impact on copyright and fundamental rights, in particular the right to privacy, the right to information or the right to free artistic, literary, scientific and technical creation. The emergence of massively used generative intelligent systems based on large language models (LLM), deep learning and neural networks has shaken the basis of copyright as we know it and places us before a new scenario, in which any user, with or without specific knowledge and through a simple interface, can provide instructions (prompts) in text or audio form, of a technical nature or not, expressed in natural language and interpreted by them for processing and immediate creation of a result, which can range from a poem, a newspaper article, a synthetic image, a graphic design or a computer programme, to a comic, a song, a video game, a molecule, a new drug or a new lethal toxic agent. The international legal frameworks on intellectual property were conceived in a historical, technological, economic and social context that is very different from the current one, so that they cannot adequately respond to the different challenges and risks that generative AI may pose to it. Consequently, this paper aims to explore the main challenges that current generative AI poses in this area.
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