Impacto de la Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones de Emprendedores y Empresas durante la Creación y Expansión, Panamá, 2024

• González Mosquera, Juan Guillermo ^[1]
  1. [1] Universidad De Panama

     Universidad De Panama

     Panamá

     
• Localización: REICIT: Revista especializada de ingeniería y ciencias de la tierra, ISSN-e 2805-1874, Vol. 4, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: REICIT), págs. 70-91
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Help of Artificial Intelligence for Entrepreneurs' Decision-Making during Creation and Expansion, Panama, 2024
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• Resumen
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    Este artículo presenta un estudio hipotético sobre el uso de la inteligencia artificial en estrategias empresariales para la creación y expansión de negocios. Los objetivos incluyen explorar cómo la inteligencia artificial puede mejorar la toma de decisiones de los emprendedores y empresas, así como analizar la efectividad de herramientas como el Modelo Canvas, el análisis FODA y la matriz de Ansoff en este contexto. Los métodos utilizados implicaron la investigación bibliográfica y la creación de escenarios ficticios para ilustrar la aplicación de estas herramientas. Los principales resultados indican que la inteligencia artificial puede mejorar la identificación de oportunidades de mercado, la optimización de modelos de negocio y la mitigación de riesgos en la expansión empresarial. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial en estrategias empresariales puede conducir a decisiones más informadas y a una mayor competitividad en el mercado. Se destaca la importancia de continuar investigando en este campo para comprender mejor el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial.

  • English

    This article presents a hypothetical study on the use of artificial intelligence in business strategies for the creation and expansion of businesses. The objectives include exploring how artificial intelligence can improve the decision-making of entrepreneurs and companies, as well as analyzing the effectiveness of tools such as the Canvas Model, SWOT analysis and the Ansoff matrix in this context. The methods used involved bibliographic research and the creation of fictitious scenarios to illustrate the application of these tools. The main results indicate that artificial intelligence can improve the identification of market opportunities, the optimization of business models and the mitigation of risks in business expansion. It is concluded that the integration of artificial intelligence in business strategies can lead to more informed decisions and greater competitiveness in the market. The importance of continuing research in this field is highlighted to better understand the potential of artificial intelligence in the business field.