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AUTOBIM: automatizacion del reconocimiento de objetos en nubes de puntos para un modelado BIM semi automático

  • Autores: Mikel Quintana Romo, Abel Capelastegui, Izaskun Macias Ruiz, Asier Cacheiro Larios, Jacinto Jesús Moros Montañés
  • Localización: EUBIM 2024. Congreso internacional BIM: 13º encuentro de usuarios BIM / Begoña Fuentes Giner (dir. congr.), Inmaculada Oliver Faubel (dir. congr.), 2024, ISBN 978-84-1396-269-6, págs. 22-32
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      De acuerdo con las previsiones de crecimiento de la población urbana de Naciones Unidas, seespera que en 2030 más del 60% de la población mundial vivirá en ciudades y en 2050 lapoblación urbana podría representar dos terceras partes. Para poder dar respuesta a estacoyuntura, el proyecto AUTOBIM va dirigido a automatizar la generación de modelos digitalesde los edificios para conseguir impulsar una gestión productiva, eficiente, sostenible y segura.Este trabajo plantea 3 objetivos principales: (1) desarrollar métodos y técnicas de IA para laautomatización del procesado, la segmentación y clasificación de las nubes de puntos; (2)desarrollar métodos y técnicas de automatización del proceso de generación de modelos BIM apartir de los elementos reconocidos y clasificados en la nube de puntos; y (3) desarrollar unaplataforma de software web que permita integrar en un solo aplicativo intuitivo y de fácil manejoel procesamiento de nubes de puntos y el modelado BIM semiautomático. En estacomunicación se describe el trabajo realizado en cada uno de los 3 objetivos marcados en elproyecto, incluyendo los resultados obtenidos, los problemas encontrados y las alternativasplanteadas para abordarlos.

    • English

      According to the United Nations urban population growth forecasts, it is expected that in 2030more than 60% of the world's population will live in cities and in 2050 the urban population couldrepresent two thirds. In order to respond to the cituation, the AUTOBIM project is aimed atautomating the generation of digital models of buildings to promote productive, eficient,sustainable and safe management. This work has 3 main objectives, (1) develop Al methodsand techniques for the automation of the processing, segmentation and classification of pointclouds; (2) develop methods and techniques for automating the process of generating BIMmodels from fhe elements recognized and classsified in the point cloud; and (3) develop a websoftware platform that allows the integration of point cloud processing and semi-automatic BIMmodeling info a single intuitive and easy-to-use apptication. This communication describes theworlk carried out on each of fhe 3 objectives set in the project, including the results obtained, theproblems encountered and the altematives planned to address them.


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