Resumen de Emerging Strategies in Thyroid Cancer Immunotherapy: A Comprehensive Systematic Review and Meta-Analysis of Clinical Outcomes

Daniel Alejandro Estrella Cornejo, Meylin Yalitza Carriel Alvarado, Norma Chávez Villagomez, Alberto Darío Díaz Parra, María Fernanda Navas Espinosa

• español

  Introducción: El cáncer endocrino más prevalente es el cáncer de tiroides (CT), que tiene una baja tasa de mortalidad a pesar de una frecuencia creciente. Con el fin de evaluar los resultados clínicos de los nuevos enfoques inmunoterapéuticos en el CT, esta revisión sistemática y meta-análisis se concentrará en los eventos adversos relacionados con el tratamiento (EA), la tasa de respuesta global (TRO), la supervivencia libre de progresión (SLP) y la supervivencia global (SG). Métodos: Se realizó una búsqueda exhaustiva en PubMed, Embase y ClinicalTrials.gov, que abarcó las investigaciones publicadas entre enero de 2018 y diciembre de 2023. Los criterios de inclusión fueron satisfechos por 14 investigaciones, incluyendo una gama de subtipos de CT y metodologías de estudio.Resultados: La eficacia de la inmunoterapia varió a lo largo de los subtipos de CT. En CT avanzado con positividad de PD-L1, pembrolizumab mostró una ORR del 9% y una SLP de 7 meses. En el CT avanzado/metastásico, camrelizumab + famitinib demostraron ORR del 33,3%-62,5% y una SLP de 8,4 meses. Los pacientes que dieron positivo para PD-L1 tuvieron mayores respuestas a espartalizumab (ORR del 19%) en ATC. Los tratamientos combinados, como pembrolizumab y lenvatinib, demostraron resultados alentadores en el ATC y el cáncer de tiroides pobremente diferenciado (PDTC), con ORR del 34,3% y un aumento significativo de la SLP. Con el modelo de efectos fijos, la ORR agrupada fue del 40,8% (IC del 95%, 37,2%-44,5%), y con el modelo de efectos aleatorios, del 33,4% (IC del 95%, 20,8%-48,9%). La considerable heterogeneidad (I2 = 94,4%, p < 0,01) demostró resultados de tratamiento variables entre varios protocolos de inmunoterapia. Conclusiones: La inmunoterapia es prometedora en el tratamiento de la tuberculosis avanzada, especialmente en las formas agresivas como la ATC, sobre todo cuando se utiliza en regímenes combinados. Las investigaciones posteriores deben centrarse en perfeccionar las tácticas de combinación y encontrar biomarcadores para la selección de pacientes.

   

• English

  Introduction: The most prevalent endocrine cancer is thyroid cancer (TC), which has a low death rate despite a rising frequency. In order to assess the clinical results of novel immunotherapeutic approaches in TC, this systematic review and meta-analysis will concentrate on treatment-related adverse events (AEs), overall response rate (ORR), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS). Methods: A thorough search was done on PubMed, Embase, and ClinicalTrials.gov, covering research published between January 2018 and December 2023. The inclusion criteria were satisfied by 14 research, including a range of TC subtypes and study methodologies.Results: The effectiveness of immunotherapy varied throughout TC subtypes. In advanced TC with PD-L1 positivity, pembrolizumab showed a 9% ORR and a 7-month PFS. In advanced/metastatic TC, camrelizumab + famitinib demonstrated ORRs of 33.3%-62.5% and 8.4-month PFS. Patients who tested positive for PD-L1 had greater responses to spartalizumab (19% ORR) in ATC. Combination treatments, such as pembrolizumab and lenvatinib, demonstrated encouraging outcomes in ATC and poorly differentiated thyroid cancer (PDTC), with 34.3% ORRs and a significant increase in PFS. With the fixed-effects model, the pooled ORR was 40.8% (95% CI, 37.2%-44.5%), and with the random-effects model, it was 33.4% (95% CI, 20.8%-48.9%). Considerable heterogeneity (I2 = 94.4%, p < 0.01) demonstrated varying treatment outcomes across several immunotherapy protocols. Conclusion: Immunotherapy has promise in the treatment of advanced tuberculosis, especially aggressive forms such as ATC, especially when used in combination regimens. Subsequent investigations have to concentrate on refining combination tactics and finding biomarkers for patient selection.