Resumen de Cuantificación de la interacción entre los ritmos de la variabilidad del ritmo cardiaco: modelos ocultos de Markov
Manuel Eduardo Palacios Muñoz, Montserrat Vallverdú Ferrer, Francesc Clarià, Pere Caminal Magrans, Dirk Hoyer, Rafal Baranowski
e ha realizado un análisis de la sincronización y regularidad entre diferentes ritmos de la variabilidad del ritmo cardiaco (VRC) mediante Modelos Ocultos de Markov (HMM, Hidden Markov Models). La sincronización y regularidad de estos ritmos ha sido estudiada a través de las diferencias entre las fases φ de las series RR filtradas en las bandas de frecuencia VLF (0.003-0.04Hz), LF (0.04-0.15Hz), HF (0.15-0.45Hz). Se han considerado dos grupos de sujetos: Pacientes con Cardiomiopatia Hipertrópica (CMH) y sujetos normales (NRM). Dentro del grupo CMH se han considerado: AR, pacientes con alto riesgo de sufrir muerte súbita cardiaca (MSC); BR, pacientes de bajo riesgo de sufrir MSC. Se han modelado las diferencias de las fases φ(RRHF )vs. φ(RRVLF ,), φ(RRHF )vs.
φ(RRLF ,) y φ(RRLF )vs. φ.(RRVLF ,) mediante HMMs con topología ergódica, N = 10 estados. Los modelos ergódicos con 10 estados han sido suficientes para caracterizar los ritmos de la VRC en pacientes de los grupos ARvs.BR y CMHvs.NRM. Además, se han definido nuevos índices predictores del riesgo de MSC, con p-valor<0.0005.
