Relación entre determinados usos de la inteligencia artificial y los riesgos psicosociales en entornos laborales europeos

• Payá Castiblanque, Raúl ^[1] ; Pizzi, Alejandro ^[1]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
• Localización: Archivos de prevención de riesgos laborales, ISSN-e 1578-2549, ISSN 1138-9672, Vol. 27, Nº. 3 (Julio-Septiembre), 2024, págs. 233-249
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Relationship between certain uses of artificial intelligence and psychosocial risk factors in European work environments
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    Introducción: Examinar la relación entre el uso de la inteligencia artificial (IA) para evaluar y controlar el rendimiento laboral y los riesgos psicosociales, así como los daños a la salud asociados en el medio laboral europeo.

    Método: Estudio transversal con los microdatos de la encuesta de 2022 “Occupational Safety and Health in Post-Pandemic Workplaces (Flash Eurobarometer)” (EU-OSHA) con 27252 participantes. Tras seleccionar 12 variables dicotómicas dependientes (riesgos psicosociales y daños a la salud) y la presencia de IA y sus usos para la supervisión y valoración del rendimiento de los trabajadores como variables independientes, se calcularon las odds ratio crudas (ORc) y ajustadas (ORa) por covariables sociodemográficas, y sus correspondientes intervalos de confianza del 95% (IC95%) mediante modelos de regresión logística.

    Resultados: Cuando la IA es utilizada para supervisar o controlar el rendimiento individual aumenta la presión temporal y la sobrecarga de trabajo (ORa=1.5;IC95%:1.3-1.7), se reduce la autonomía o influencia sobre los procesos de trabajo (ORa=2.2;IC95%:2.1-2.3) y se erosiona la comunicación o cooperación dentro de la organización (ORa=1.5;IC95%:1.4-1.6). También, incrementa la probabilidad de referir estrés, depresión o ansiedad (ORa=1.5;IC95%:1.4-1.5) y accidentes o lesiones (ORa=1.7;IC95%:1.6-1.8).

    Conclusiones: La IA como "supervisor digital" aumenta la exposición a riesgos psicosociales y la probabilidad de sufrir daños a la salud. Esto destaca la importancia de considerar el bienestar de las personas trabajadoras junto con la eficiencia económica al implementar IA en la organización del trabajo. Estos resultados pueden guiar políticas laborales para equilibrar la optimización de procesos con entornos laborales saludables mediante el diálogo social.

  • English

    Introduction: To examine the relationship between the use of Artificial Intelligence (AI) to assess and monitor job performance and exposure to psychosocial risk factors, as well as associated adverse health effects in the European work environment.

    Method: Cross-sectional study using microdata from the 2022 "Occupational Safety and Health in Post-Pandemic Workplaces (Flash Eurobarometer)" survey (EU-OSHA) with 27252 participants. After selecting 12 dichotomous dependent variables (psychosocial risks and adverse health effects) and the presence of AI and its various uses to supervise and evaluate workers performance as independent variables, we calculated the crude and adjusted (aOR) odds ratios by sociodemographic covariates and their corresponding 95% confidence intervals (95%CI).

    Results: When AI is used to monitor or control individual performance, it increases time pressure and work overload (ORa=1.5;95%CI:1.3-1.7), reduces autonomy or influence over work processes (ORa=2.2;95%CI:2.1-2.3), and erodes communication or cooperation within the organization (ORa=1.5;95%CI:1.4-1.6). It also increases the probability of reporting stress, depression or anxiety (ORa=1.5; 95%CI:1.4-1.5) and accidents or injuries (ORa=1.7; 95%CI:1.6-1.8).

    Conclusions: AI as a "digital supervisor" increases exposure to psychosocial risk factors and the likelihood of health damage. This highlights the importance of considering worker well-being along with economic efficiency when implementing AI in work organizations. These results can guide labor policies to balance process optimization with healthy work environments through social dialogue.