Resumen de Detección automática de lesiones en la mama
Gloria Bueno García, Antonio Martínez, Jose Mª Caballero, Pablo Cosías, Alberto Martín, Antonio Adán Oliver
Este trabajo presenta un estudio realizado para la detección de lesiones en la mama mediante diversas técnicas de procesamiento de imágenes basado en: clusterización por lógica difusa, filtrado por β-splines, filtrado adaptativo y análisis en frecuencias (wavelets) según la lesión a considerar. La detección precoz es el único medio de mejorar el pronóstico del cáncer de mama y reducir así significativamente la mortalidad debida a esta enfermedad. De ahí la importancia de tener sistemas CAD que mejoren la velocidad y precisión del diagnóstico en screening de mamografías. Con este objetivo se realiza este trabajo cuyo propósito general es implementar un sistema CAD para dicho diagnóstico. Se presenta una validación cualitativa de la experimentación realizada hasta el momento con las técnicas de detección consideradas. Los resultados obtenidos son satisfactorios en la detección de lesiones tipo nódulos, micro-calcificaciones y distorsiones.
