Jesús Salvador Lozano Rogado, Manuel Aleixandre Herrero, José Pedro Santos Blanco, Mari Carmen Horrillo Güemes
El tratamiento de los datos constituye uno de los pilares fundamentales de un sistema de nariz electrónica capaz de detectar, cuantificar e identificar compuestos volátiles. Estos sistemas pretenden ser un sustituto artificial del sistema olfativo humano.
Un buen diseño de un sistema de reconocimiento de patrones para una nariz electrónica requiere una optimización de los distintos procedimientos involucrados en el procesado de los datos: preprocesado de la señal, extracción y selección de características, clasificación y validación. En el presente artículo se describen las técnicas de reconocimiento de patrones utilizadas en un sistema olfativo artificial para el análisis de aromas en vinos, haciendo una comparativa de las técnicas habituales en reconocimiento de patrones.
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