Máquinas sociais em ciência da informação: Um olhar direcionado ao brasil

• Brito, Thiago Henrique da Silva ^[1] ; Almeida, Ana Paula ^[1] ; Santana Júnior , Célio Andrade de ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Pernambuco

     Universidade Federal de Pernambuco

     Brasil

     
• Localización: EDICIC, ISSN-e 2236-5753, Vol. 3, Nº. Extra 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: Special Issue: Epistemology and research applied to society's information needs)
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Máquinas sociales en ciencia de la información: Un enfoque en brasil
  • Social machines in information science: A focus on brazil
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• Resumen
  • español

    El campo de investigación dedicado a las máquinas sociales en la Ciencias de la Información sigue siendo un territorio fértil y en constante expansión. Sin embargo, es importante notar que, hasta el momento, no existe una definición universalmente aceptada para el término "máquinas sociales" dentro de la comunidad científica. Esta situación requiere una comprensión más profunda de cómo este concepto ha sido explorado en la Ciencia de la Información, un campo que, por su naturaleza, está estrechamente relacionado con el proceso de difusión y compartición de información en un contexto cada vez más digital en la sociedad contemporánea. A medida que la sociedad se vuelve cada vez más digital, el papel de las máquinas sociales en los contextos de acceso, representación y difusión de información adquiere una importancia creciente. Pero ¿qué son exactamente las máquinas sociales? Estos mecanismos pueden conceptualizarse como espacios o sistemas dirigidos por seres humanos que desempeñan un papel fundamental en la socialización de la información, conectando comunidades diversas y distintas. Este estudio se centra en el análisis de cómo se ha discutido el tema de las máquinas sociales en la comunidad académica de la Ciencia de la Información en Brasil. Se realizó un mapeo sistemático de la literatura utilizando las bases de datos BRAPCI y Google Académico como fuentes. Se aplicaron criterios específicos de inclusión, limitando la búsqueda a artículos científicos en portugués publicados entre 2018 y 2023 que incluyeran el término "máquinas sociales" en sus títulos o resúmenes. Además, se dio prioridad a la selección de trabajos que emplearan metodologías descriptivas y presentaran resultados relevantes para la temática en cuestión. Inicialmente, se identificaron un total de 696 trabajos relacionados con nuestra investigación. Sin embargo, después de un análisis cuidadoso y la aplicación de los criterios de selección, solo se consideró apropiado un trabajo para nuestro análisis. Sorprendentemente, este trabajo seleccionado no cumplió completamente con los objetivos de nuestra investigación, ya que no abordó aspectos que contribuyeran sustancialmente al desarrollo de la comprensión de la temática en el ámbito de la Ciencia de la Información. En cambio, el trabajo elegido presentó un enfoque histórico, trazando la evolución del concepto de máquinas sociales en relación con la Ciencia de la Información. En este contexto, surge una pregunta importante: ¿está realmente explorando la Ciencia de la Información en Brasil las dimensiones del fenómeno de las máquinas sociales? Sostenemos que el campo podría beneficiarse considerablemente al ampliar sus horizontes y abrazar estudios más profundos y completos que exploren el papel de la información en la sociedad contemporánea, especialmente en el contexto de las tecnologías digitales. En resumen, este estudio no proporciona una conclusión definitiva. En cambio, sirve como punto de partida para un análisis más amplio y profundo de la Ciencia de la Información como un campo contemporáneo intrínsecamente ligado al desarrollo tecnológico de la sociedad. El desafío ahora es explorar más ampliamente las máquinas sociales y su relación con la Ciencia de la Información en Brasil, contribuyendo así a una comprensión más holística y completa de esta temática.

  • português

    O campo de pesquisa dedicado às máquinas sociais na Ciência da Informação continua a se revelar um território fértil e em constante expansão. No entanto, é importante notar que, até o momento, não existe uma definição universalmente aceita para o termo "máquinas sociais" no seio da comunidade científica. Esse cenário demanda uma compreensão mais profunda de como esse conceito tem sido explorado na Ciência da Informação, uma área que, por sua natureza, está intimamente ligada ao processo de disseminação e compartilhamento de informações em um contexto contemporâneo cada vez mais digitalizado. À medida que a sociedade se torna cada vez mais digital, a atuação das máquinas sociais nos contextos de acesso, representação e disseminação de informações assume uma importância crescente. Mas, o que exatamente são máquinas sociais? Esses mecanismos podem ser conceituados como espaços ou sistemas dirigidos por seres humanos, que desempenham um papel fundamental na socialização da informação, conectando comunidades diversas e distintas. O presente estudo concentra-se na análise de como as máquinas sociais têm sido discutidas na comunidade acadêmica da Ciência da Informação no Brasil. Para conduzir essa investigação, realizamos um mapeamento sistemático da literatura, utilizando as bases de dados Base de Dados Referenciais de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação e o Google Acadêmico como fontes. Adotamos critérios específicos de inclusão, limitando nossa pesquisa a artigos científicos em língua portuguesa, publicados entre 2018 e 2023, que contivessem o termo "máquinas sociais" em seus títulos ou resumos. Além disso, priorizamos a seleção de trabalhos que empregassem metodologias descritivas e apresentassem resultados relevantes para a temática em questão. Inicialmente, identificamos um total de 696 trabalhos relacionados à nossa pesquisa. No entanto, após uma cuidadosa análise e aplicação dos critérios de seleção, apenas um trabalho foi considerado apropriado para a nossa análise. Surpreendentemente, esse trabalho selecionado não atendeu plenamente aos objetivos da nossa pesquisa, uma vez que não abordou aspectos que contribuíssem substancialmente para o desenvolvimento da compreensão da temática no âmbito da Ciência da Informação. Em vez disso, o trabalho escolhido apresentou uma abordagem histórica, traçando a evolução do conceito de máquinas sociais em relação à Ciência da Informação. Nesse contexto, levanta-se uma questão importante: a Ciência da Informação brasileira está realmente explorando as dimensões do fenômeno das máquinas sociais? Argumentamos que a área poderia se beneficiar consideravelmente ao expandir seus horizontes e abraçar estudos mais aprofundados e abrangentes que explorem o papel da informação na sociedade contemporânea, especialmente no contexto das tecnologias digitais. Em suma, este estudo não fornece uma conclusão definitiva. Em vez disso, ele serve como um ponto de partida para uma análise mais abrangente e profunda da Ciência da Informação como uma área contemporânea que está intrinsecamente ligada ao desenvolvimento tecnológico da sociedade. O desafio agora é explorar mais amplamente as máquinas sociais e sua relação com a Ciência da Informação no Brasil, contribuindo assim para uma compreensão mais holística e completa dessa temática.

  • English

    The research field dedicated to social machines in Information Science continues to reveal itself as a fertile and constantly expanding territory. However, it is important to note that, so far, there is no universally accepted definition for the term "social machines" within the scientific community. This scenario demands a deeper understanding of how this concept has been explored in Information Science, a field that, by its nature, is closely linked to the process of dissemination and sharing of information in an increasingly digital contemporary context. As society becomes increasingly digital, the role of social machines in the contexts of access, representation, and dissemination of information assumes growing importance. But what exactly are social machines? These mechanisms can be conceptualized as spaces or systems driven by humans that play a fundamental role in the socialization of information, connecting diverse and distinct communities. This study focuses on analyzing how the theme of social machines has been discussed in the academic community of Information Science in Brazil. To conduct this research, a systematic literature mapping was carried out using the BRAPCI and Google Scholar databases as sources. Specific inclusion criteria were applied, limiting the search to scientific articles in Portuguese published between 2018 and 2023 that included the term "social machines" in their titles or abstracts. Furthermore, priority was given to selecting papers that employed descriptive methodologies and presented relevant results for the topic at hand. Initially, a total of 696 papers related to our research were identified. However, after a careful analysis and the application of selection criteria, only one paper was considered appropriate for our analysis. Surprisingly, this selected paper did not fully meet the objectives of our research, as it did not address aspects that substantially contributed to the development of an understanding of the theme within the field of Information Science. Instead, the chosen paper presented a historical approach, tracing the evolution of the concept of social machines in relation to Information Science. In this context, an important question arises: is Brazilian Information Science really exploring the dimensions of the social machines phenomenon? We argue that the field could significantly benefit from expanding its horizons and embracing more in-depth and comprehensive studies that explore the role of information in contemporary society, especially in the context of digital technologies. In summary, this study does not provide a definitive conclusion. Instead, it serves as a starting point for a broader and deeper analysis of Information Science as a contemporary field intrinsically linked to technological development in society. The challenge now is to explore social machines more widely and their relationship with Information Science in Brazil, thereby contributing to a more holistic and comprehensive understanding of this theme.