Una primera evaluación del rendimiento de BirdNET a diferentes distancias: un experimento de reproducción

• Cristian PÉREZ-GRANADOS ^[1]
  1. [1] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
• Localización: Ardeola, ISSN 0570-7358, Vol. 70, Nº. 2, 2023, págs. 257-269
• Idioma: español
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• Resumen

  • Las vocalizaciones de las aves, como cualquier otra señal acústica, se atenúan con la distancia y, por lo tanto, su estructura se degrada progresivamente. Esta degradación puede afectar a la capacidad del software de reconocimiento automático de señales para detectar e identificar correctamente las vocalizaciones de las aves. BirdNET es un reconocedor automático de cantos de aves lanzado recientemente que utilizan habitualmente los investigadores y el público. Sin embargo, pocos estudios han evaluado su rendimiento y nuestro conocimiento actual sobre cómo el rendimiento de BirdNET puede variar con la distancia o según la especie es muy limitado. Mi objetivo era evaluar si la capacidad de BirdNET para identificar correctamente las vocalizaciones de tres especies de aves variaba con la distancia o según el tipo de grabadora y la especie objetivo utilizando una transmisión de reproducción a una distancia de 10 a 150 m. La capacidad de BirdNET para identificar correctamente los cantos de las aves variaba entre las especies y, en general, disminuía con la distancia, pero no variaba entre los tipos de grabadora. La tasa de recuperación general de BirdNET, definida como el porcentaje de vocalizaciones detectadas e identificadas correctamente por el software, fue del 59,9 % (499 vocalizaciones identificadas correctamente de 840 vocalizaciones transmitidas). Se identificó correctamente un número significativamente mayor de vocalizaciones cuando se transmitieron a 50 m o menos (tasa de recuerdo promedio del 92,2 %), en comparación con las vocalizaciones transmitidas a una distancia mayor (tasa de recuerdo promedio del 34,9 %). La tasa de recuerdo también fue significativamente mayor para el gorrión pintojo y la curruca encapuchada, en comparación con el vireo ceniciento. El número de clasificaciones erróneas varió según las distancias y no siguió un patrón lineal. Este estudio proporciona información valiosa que puede contribuir a mejorar los estudios y a expandir el uso de BirdNET para estudiar las comunidades de aves mediante monitoreo acústico pasivo