Clever Gilberto Castillo de la Guerra, Mariol Morejón García, María Teresa Martínez Echevarría
La investigación se realizó con el objetivo de desarrollar un procedimiento integrador para la evaluación de los agroecosistemas de cacao variedad CCN-51 en el período 2022-2024, se seleccionaron fincas de la asociación de Choco Cotopaxi, sector Esteros ondo. A través de una recopilación de información con un enfoque de clasificación de tres modelos de fincas: agroecológicas, convencional y tradicional, se definieron treinta y seis variables para caracterizar el desarrollo productivo del cacao CCN-51. Se manipularon las variables y mediante análisis de datos estadísticos se determinó que las variables e indicadores de mejor aporte a las caracterización productiva del cacao CCN-51 fueron las variables climáticas: precipitaciones anuales acumuladas; temperatura promedio; humedad relativa; Edáfica: tipo de suelo pH, micronutrientes y materia orgánica; productividad: número de frutos, rendimiento y Social: cantidad de trabajadores por unidad, capacitaciones recibidas promedio anuales en los últimos 5 años por trabajador, años de experiencia por trabajador promedio. Los resultados del análisis de datos de los indicadores evaluados demostraron que son eficientes para proporcionar información acerca del estado productivo de los agroecosistemas de cacao CCN-51.
The research was carried out with the objective of developing an integrative procedure for the evaluation of the CCN- 51 variety cocoa agroecosystems in the period 2022-2024, were selected farms from the Choco Cotopaxi association, Esteros ondo sector. Through a collection of information with a classification approach of three farm models: agroecological, conventional and were defined to characterize the productive development of CCN-51 cocoa. The variables were manipulated and through statistical data analysis it was determined that the variables and indicators with the best contribution to the productive characterization of CCN-51 cocoa were the climatic variables: accumulated annual rainfall; average temperature; RH; Edaphic: soil type pH, micronutrients and organic matter; productivity: number of fruits, yield and Social: number of workers per unit, average annual training received in the last 5 years per worker, years of experience per average worker. The results of the data analysis of the evaluated indicators demonstrated that they are efficient in providing information about the productive status of the CCN-51 cocoa agroecosystems.
A pesquisa foi realizada com o objetivo de desenvolver um procedimento integrativo para avaliação dos agroecossistemas de cacau da variedade CCN-51 no período 2022-2024, foram selecionada fazenda da associação Choca Cotopaxi, setor Esteros ondo. Através de uma coleta de informações com abordagem de classificação de três modelos de fazenda: agroecológico, convencional e tradicional, foram definidas trinta e seis variáveis para caracterizar o desenvolvimento produtivo do cacau CCN-51. As variáveis foram manipuladas e através da análise estatística dos dados determinou-se que as variáveis e indicadores que melhor 335Avances, Vol. 26 No.3, july-september, 2024. p.334-345. ISSN 1562-3297Evaluation of production systemscontribuíram para a caracterização produtiva do cacau CCN-51 foram as variáveis climáticas: precipitação anual acumulada; temperatura média; umidade relativa; Edáfico: pH do tipo de solo, micronutrientes e matéria orgânica; produtividade: número de frutas, rendimento e Social: número de trabalhadores por unidade, formação média anual recebida nos últimos 5 anos por anos por trabalhador, anos de experiência por trabalhador médio. Os resultados da análise dos dados dos indicadores avaliados demonstraram que os mesmos são eficientes em fornecer informações sobre a situação produtiva dos agroecossistemas cacaueiros CCN-51.
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