Resumen de De terapia intensiva al Bosque de Chapultepec
Las curvas de predicción del comportamiento de la pandemia por Covid-19 en el mundo fallan con frecuencia. Ése es el denominador común. La razón de la falla es que las curvas se alimentan de datos y los datos pueden variar dependiendo del registro, número real de casos, número de pruebas que se realicen (no pruebas, no casos), comportamiento de la población, índices de movilidad, comorbilidad, cumplimiento de las normas de distancia social, etcétera. En el caso del Covid-19 ha sucedido mucho. Cito dos ejemplos: la Universidad Politécnica de Valencia hacía predicciones diarias hasta el 22 de marzo de 2020. Ese día predijeron un pico en España a finales de mayo con 800 000 casos. El pico se produjo el 18 abril con 120 000. Dejaron de hacerlo. T he Economist comparó las predicciones del número de muertos en Estados Unidos con tres de los más importantes grupos. El error promedio fue de 17% (El País, Saúl Ares y otros, 29 de mayo).
