Resumen de Influencia de la ingeniería en la optimización del rendimiento de maquinarias pesadas en Bagua 2022
- español
Los principales problemas de maquinarias pesadas es la inoperatividad, deficiente cálculo teórico de producción, escaso utilización de tecnologías para la producción económica e incompleta capacitación, estas causan afectan negativamente a la optimización y rendimiento de maquinarias pesadas en Bagua 2022. En ese sentido, el objetivo de esta investigación fue comparar la influencia de cuatro dimensiones: operatividad, Cálculo Teórico, Producción Económica y capacitación (variable independiente X) con la variable rendimiento (Variable dependiente Y). La metodología comprende el método científico, inductivo, diseño no experimental, tipo aplicada, nivel correlativo, enfoque cuantitativo la población fue de 200 servidores públicos, muestreo probabilístico aleatorio, la recolección de datos fue del INEI, y a través de encuestas validadas por expertos. El análisis estadístico se realizó a través de una estadística descriptiva para generar gráficos simples. Los resultados indican que existe correlación negativa entre la Operatividad y el Rendimiento, Producción económica-Tecnología y Rendimiento. La ingeniería y la comparación de dimensiones como calculo, producción, capacitación influyen significativamente en el rendimiento óptimo de maquinarias pesadas, mientras la operatividad no influye significativamente.
- English
The main problems of heavy machinery are inoperability, poor theoretical calculation of production, poor use of technologies for economic production and incomplete training, which negatively affect the optimization and performance of heavy machinery in Bagua 2022. In this sense, the objective of this research was to compare the influence of four dimensions: operability, theoretical calculation, economic production and training (independent variable X) with the performance variable (dependent variable Y). The methodology comprises the scientific method, inductive, non-experimental design, applied type, correlative level, quantitative approach, the population was 200 public servants, random probabilistic sampling, data collection was from INEI, and through surveys validated by experts. The statistical analysis was performed through descriptive statistics to generate simple graphs. The results indicate that there is a negative correlation between Operativity and Performance, Economic Production-Technology and Performance. Engineering and the comparison of dimensions such as calculation, production, and training have a significant influence on the optimal performance of heavy machinery, while operability does not have a significant influence.
